Analityk AI
⚲ Warszawa
18 480 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie STEM lub kierunek ilościowy (np. ekonometria)
- biegła znajomość GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych narzędzi
- doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, w tym nieustrukturyzowanymi
- znajomość budowy rozwiązań GenAI/LLM dla użytkowników końcowych (testowanie, test harness, alignment)
- doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy po wdrożenie
- praktyczna wiedza o budowie i strukturyzowaniu baz wiedzy oraz pracy z MCP
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie, Databricks Apps
- doświadczenie z konwersacyjnymi systemami danych i optymalizacją pod małe modele językowe
Opis stanowiska
Projekt dotyczy budowy i wdrażania rozwiązań AI/GenAI automatyzujących procesy zakupowe (Procurement) w środowisku Azure Databricks, z danymi nieustrukturyzowanymi i LLM. Rola łączy pracę z biznesem (analiza potrzeby, prototypy, rekomendacje) z realizacją techniczną — od pipeline'ów LLMOps po wdrożenie i wsparcie zespołów danych w praktykach AI. Dobra oferta dla osoby, która swobodnie porusza się między Pythonem/ML a rozmową z biznesem i potrafi ocenić, kiedy lepiej zmienić proces niż wdrażać AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Rola łączy ścisłą współpracę z biznesem z praktyczną realizacją techniczną
Może oznaczać konieczność balansowania między wymaganiami biznesowymi a pracą techniczną, co bywa źródłem napięć i przeciążenia
🟡
wsparcie zespołów danych w rozwijaniu praktyk AI i budowaniu kultury podejmowania decyzji w oparciu o dane
Poza obowiązkami analitycznymi może dochodzić edukowanie i „ewangelizacja” innych zespołów — dodatkowe, często niedoszacowane zadania