Analityk Biznesowo-Systemowy z AI – ubezpieczenia

Moondigo to rozwijająca się butikowa firma technologiczno-konsultingowa, wspierająca dużych klientów korporacyjnych w dostarczaniu, utrzymywaniu i doskonaleniu rozwiązań IT. Działamy w obszarach realizacji projektów IT, chmury obliczeniowej, DevOps, rozwoju oprogramowania, efektywności dostarczania rozwiązań oraz wspomaganego przez AI tworzenia oprogramowania, łącząc praktyczne doświadczenie inżynierskie z dojrzałością konsultingową. Poszukujemy osoby, która potrafi skutecznie funkcjonować w mniejszej, praktycznie zorientowanej organizacji, a jednocześnie wniesie strukturę, wysokie standardy komunikacji oraz dyscyplinę w realizacji projektów, niezbędne do współpracy z dużymi przedsiębiorstwami. 
Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowo-Systemowego, który z jednej strony łączy silne kompetencje techniczne z praktycznym podejściem do realizacji projektów biznesowych, a z drugiej aktywnie rozwija się w obszarze AI, rozumie możliwości narzędzi AI-assisted development i potrafi sensownie wykorzystywać je w codziennej pracy programistycznej. 

Zakres obowiązków

Analiza i wymagania 
• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych i systemowych od interesariuszy po stronie klienta. 
• Przekształcanie wymagań biznesowych w precyzyjne specyfikacje funkcjonalne i niefunkcjonalne dla zespołu deweloperskiego. 
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej: user stories, przypadki użycia, diagramy procesów (BPMN), modele danych. 
• Weryfikacja kompletności i spójności wymagań na każdym etapie SDLC. 
• Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy — do analizy kodu, generowania rozwiązań, refaktoryzacji, testów i dokumentacji technicznej 
Współpraca i komunikacja 
• Pełnienie roli łącznika między klientem biznesowym a zespołami technicznymi: deweloperami, architektami i QA. 
• Aktywny udział w warsztatach analitycznych, sesjach wymaganiowych i refinementach. 
• Współpraca z Product Ownerem przy zarządzaniu backlogiem i priorytetyzacji wymagań. 
• Wsparcie zespołu w zrozumieniu specyfiki procesów ubezpieczeniowych oraz regulacji sektorowych. 
Projektowanie i jakość 
• Udział w projektowaniu architektury systemowej i definiowaniu standardów analitycznych dla nowego projektu. 
• Analiza i modelowanie istniejących oraz docelowych procesów biznesowych — identyfikacja obszarów do optymalizacji. 
• Współtworzenie kryteriów akceptacji i wsparcie zespołu QA w procesie testowania. 
• Monitorowanie zgodności dostarczanych rozwiązań z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi. 

Wymagania

Doświadczenie i kompetencje analityczne 
• Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Analityk w projektach IT. 
• Udokumentowane doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej — znajomość procesów: polis, roszczeń, underwritingu, likwidacji szkód. 
• Biegłość w tworzeniu dokumentacji analitycznej: specyfikacje wymagań, user stories, diagramy BPMN, modele danych. 
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile (Scrum lub Kanban) — aktywna rola w refinementach i planowaniu sprintu. 
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów analitycznych i sesji wymaganiowych z interesariuszami na różnych szczeblach. 
• Zdolność do pracy w projekcie greenfield — definiowania procesów i standardów analitycznych od podstaw. 
Kompetencje techniczne 
• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z zespołem technicznym. 
• Znajomość narzędzi do modelowania procesów i zarządzania wymaganiami (np. Confluence, Jira, Miro lub podobne). 
• Podstawowa znajomość SQL — umiejętność weryfikacji danych i analizy modelów danych. 
• Zainteresowanie AI oraz praktyczna gotowość do korzystania z narzędzi AI

Kompetencje miękkie i językowe 
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2)  
• Wysoka samodzielność, proaktywność i umiejętność sprawnego działania w dynamicznie rozwijającym się środowisku. 
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność tłumaczenia języka biznesu na język techniczny i odwrotnie. 
Mile widziane
• Znajomość regulacji sektorowych (Solvency II, IDD, GDPR w kontekście ubezpieczeń). 
• Doświadczenie zdobyte zarówno w środowiskach korporacyjnych, jak i startupowych lub softwarehouse'ach. 
• Zainteresowanie narzędziami AI wspierającymi pracę analityczną (np. automatyzacja dokumentacji, analiza wymagań). 

Oferujemy

• Pracę zdalną - z obecnością w biurze w Warszawie raz w miesiącu (warsztaty, kluczowe spotkania). 
• Realny wpływ na kształt systemu - definiujesz standardy analityczne od pierwszego dnia projektu. 
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2B. 
• Elastyczne godziny pracy. 
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów w kulturze Softwarehouse’u. 
• Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed. 
Proces rekrutacyjny
• HR interview — 20 minut. 
• Rozmowa merytoryczna — 30 minut. 
• Rozmowa z Delivery Managerem (1 lub 2)  — 60 minut.