JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Analityk biznesowy | Duże wolumeny danych

emagine Polska

⚲ Warsaw

15 120 – 19 320 zł / mies.

Wymagania

  • Data analysis
  • Documentation
  • Project Management
  • SQL
  • Data Warehouse (DW)
  • Business Intelligence (BI)
  • Business Analysis
  • business requirements
  • data processing

Opis stanowiska

kontrakt B2B
stawka 90-115 zł/h + VAT

tryb: 1 dzień w tygodniu praca z biura, Rondo Daszyńskiego, Warszawa

Analityk biznesowy odpowiedzialny za analizę wymagań biznesowych oraz projektowanie rozwiązań. Kluczowym celem tej roli jest wsparcie zespołów w rozwoju oraz implementacji systemów analitycznych.
Zakres obowiązków:
• Analiza wymagań biznesowych oraz procesów.
• Opracowywanie specyfikacji funkcjonalnych.
• Współpraca z użytkownikami przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań.
• Analiza dużych wolumenów danych pod względem projektów i testów.
• Przygotowywanie scenariuszy i wyników testów.
• Wsparcie zespołów programistycznych przy wdrażaniu rozwiązań.
• Udział w projektach rozwoju środowiska danych i raportowania.

Wymagania Must Have:
• Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
• Doświadczenie w analizie biznesowej w obszarze danych.
• Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie w dokumentacji analitycznej i specyfikacjach wymagań.
• Umiejętność przygotowywania scenariuszy testowych.
• Analityczne myślenie i modelowanie procesów biznesowych.
• Bezpośrednia współpraca z użytkownikami biznesowymi.

Wymagania Nice to Have:
• Znajomość branży ubezpieczeniowej, szczególnie procesów likwidacji szkód.
• Znajomość SAS (Enterprise Guide, makra).
• Doświadczenie w projektach hurtowni danych.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Duże wolumeny danych
Może oznaczać zarówno pracę z naprawdę ogromnymi zbiorami danych, jak i po prostu standardowe dla wielu firm ilości danych, które nie wymagają specjalistycznych narzędzi.
🔴
Analityk biznesowy odpowiedzialny za analizę wymagań biznesowych oraz projektowanie rozwiązań.
Często oznacza to głównie zbieranie wymagań od użytkowników i dokumentowanie ich, a nie faktyczne projektowanie technicznych rozwiązań.
🔴
Wsparcie zespołów w rozwoju oraz implementacji systemów analitycznych.
Może oznaczać zarówno aktywne uczestnictwo w tworzeniu systemów, jak i jedynie pomoc w ich wdrażaniu i rozwiązywaniu prostych problemów.
🔴
Dobrze znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
Może oznaczać potrzebę pisania skomplikowanych zapytań i optymalizacji, a nie tylko podstawowe SELECT-y.
🔴
Bezpośrednia współpraca z użytkownikami biznesowymi.
Może oznaczać konieczność radzenia sobie z trudnymi lub nieprecyzyjnymi wymaganiami oraz częste zmiany priorytetów.