Analityk Danych
⚲ Warsaw
26 040 zł / mies.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy i/lub Analityk Danych
- zaawansowana znajomość SQL (window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań)
- praktyczna znajomość BigQuery
- doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni danych oraz w tworzeniu dokumentacji source-to-target mapping
- znajomość modelowania danych (3NF, modelowanie wymiarowe/Kimball, Data Vault)
- bardzo dobra znajomość Excel (tabele przestawne, formuły, duże zbiory danych)
- płynna znajomość języka polskiego
Mile widziane
- doświadczenie w projektach hurtowni danych/data lakehouse, znajomość GCP, Python (pandas, numpy), dbt, Data Governance
Opis stanowiska
Rola senior analityka danych przy budowie platformy data lakehouse na Google Cloud Platform, w modelu data mesh, z naciskiem na integrację kompetencji analitycznych, biznesowych i zarządzania danymi. Uwaga: tytuł 'senior' nie musi oznaczać wysokiego progu lat doświadczenia, a platforma jest w fazie budowy – realnie będziesz pracować nad niedokończonym produktem i nowymi, jeszcze nieustalonymi procesami. Zakres odpowiedzialności jest szeroki (analiza, modelowanie, dokumentacja, data governance, migracja z legacy), co może oznaczać przeciążenie. To oferta dla analityka danych z mocnym SQL i BigQuery, gotowego do pracy hybrydowej w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Senior Analityka Danych
Choć tytuł sugeruje doświadczenie, rzeczywiste wymagania dotyczące lat doświadczenia są podane niżej i mogą być niższe niż oczekiwano.
🔴
tworzeniu nowoczesnego ekosystemu danych
Może oznaczać, że obecny ekosystem jest przestarzały lub wymaga gruntownej przebudowy, co może wiązać się z wyzwaniami.
🔴
integrując kompetencje analityczne, biznesowe i zarządzania danymi
Osoba na tym stanowisku będzie musiała łączyć wiele różnych umiejętności, co może oznaczać szeroki zakres odpowiedzialności i potencjalne przeciążenie.
🔴
wsparcie budowy platformy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP)
Może oznaczać, że platforma jest w fazie budowy, a nie gotowa, co wiąże się z pracą nad niedokończonym produktem.
🔴
współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data produktów w modelu data mesh
Model data mesh jest stosunkowo nowy i może oznaczać, że procesy i narzędzia związane z jego implementacją nie są jeszcze w pełni ustalone.