Analityk Danych / Analityczka Danch
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (ekonomia, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewne)
- min. 2 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku związanym z analizą danych
- bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL (efektywne pisanie zapytań i analiza baz danych)
- biegła znajomość MS Excel
- spotkania w biurze we Wrocławiu raz w tygodniu
Mile widziane
- praktyczna znajomość Oracle SQL
- znajomość Power BI i/lub SQL Server Reporting Services (SSRS)
- znajomość VBA do automatyzacji pracy w MS Excel
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za obszar danych i rozwój narzędzi analitycznych w banku. Będziesz przygotowywać raporty i analizy dotyczące m.in. rozliczeń projektów, tworzyć modele biznesowe wspierające decyzje, automatyzować powtarzalne procesy raportowe i rekomendować rozwiązania na podstawie wniosków z danych. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'rozwoju nowoczesnych narzędzi analitycznych', ale realnie może to oznaczać pracę z istniejącymi, potencjalnie przestarzałymi systemami — warto dopytać, ile w tej roli jest budowania od zera, a ile utrzymania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
tworzenie prostych i skutecznych rozwiązań dla skomplikowanych problemów
Może oznaczać, że firma ma tendencję do szukania łatwych, ale niekoniecznie najlepszych lub najbardziej skalowalnych rozwiązań.
🟡
Zespoł spotyka się raz w tygodniu w Wrocławskim biurze.
Praca może być głównie zdalna, a spotkania stacjonarne są rzadkie i mogą być traktowane jako formalność.
🔴
Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za obszar danych oraz rozwój nowoczesnych narzędzi analitycznych w Banku.
Może oznaczać, że praca będzie polegać na utrzymaniu istniejących, często przestarzałych systemów, a nie na tworzeniu czegoś od zera.
🟡
Przygotowywanie kompleksowych raportów, analiz oraz zestawień dotyczących m.in. rozliczeń projektów.
Duża część pracy może polegać na tworzeniu powtarzalnych raportów, a nie na zaawansowanej analizie czy modelowaniu.
🔴
Rekomendowanie optymalnych rozwiązań na podstawie wyciągniętych wniosków z przeanalizowanych danych.
Twoje rekomendacje mogą być ignorowane lub mieć niewielki wpływ na faktyczne decyzje biznesowe.