Analityk Danych (K/M)

O projekcie: 📍 Lokalizacja: Warszawa (model hybrydowy – min. 1 dzień w biurze tygodniowo) 💰 B2B: 130 – 150 PLN netto / h 🏦 Branża: Usługi finansowe / IT Enterprise Poszukujemy Analityka Danych do współpracy przy analizie efektywności procesów rozwoju IT w dużej, stabilnej organizacji z sektora finansowego. Rola łączy analizę danych, znajomość procesów IT oraz ścisłą współpracę z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi. Stanowisko daje realny wpływ na sposób mierzenia i poprawy efektywności rozwoju IT oraz transparentność raportowania. Oferujemy: - Długoterminową współpracę w dużym, stabilnym środowisku enterprise - Realny wpływ na procesy, wskaźniki i jakość raportowania - Dojrzałe środowisko procesowe i technologiczne - Pakiet Luxmed oraz karta MultiSport Wymagania: - 5–8 lat doświadczenia jako Analityk Danych, najlepiej w środowiskach korporacyjnych lub finansowych - Bardzo dobra znajomość procesu wytwórczego zmian w systemach IT (SDLC) - Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi i raportowymi: SQL, Excel, Metabase, Power BI - Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających pracę analityczną (np. GitHub Copilot, ChatGPT) - Znajomość procesów i standardów IT: Incident & Problem Management, Change Management, Release & Deployment, Service Request Management (ITIL), DevOps - Umiejętność pracy na danych z narzędzi developerskich oraz definiowania wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE) - Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień w prosty i zrozumiały sposób - Wysokie zdolności komunikacyjne oraz chęć dzielenia się wiedzą Codzienne zadania: - Identyfikacja i analiza zbiorów danych pochodzących z narzędzi IT i developerskich, w tym ocena jakości danych - Tworzenie zapytań SQL oraz konfiguracja widoków i raportów dla wskaźników efektywności - Definiowanie sposobów mierzenia efektywności oraz mechanizmów raportowania - Monitoring efektywności, analiza trendów danych oraz identyfikacja ograniczeń wpływających na interpretację wskaźników - Opracowywanie metod prezentacji i raportowania zmienności efektywności rozwoju IT - Analiza procesów rozwoju IT oraz rekomendowanie i wdrażanie działań optymalizujących efektywność i doświadczenia zespołów wytwórczych - Tworzenie i utrzymanie wewnętrznej bazy wiedzy (definicje wskaźników, źródła danych, założenia i ograniczenia) - Bieżąca współpraca z zespołami IT i interesariuszami, w tym wyjaśnianie znaczenia wskaźników i zasad ich interpretacji