Analityk Data Scientist MID (Banking)
RITS Professional Services
⚲ Warszawa
800 - 1 120 PLN/dzień netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- DevOps
- Hadoop
- Linux
- Java
- SQL
- Python
Opis stanowiska
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. 📍 Model pracy: Hybrydowy – Warszawa (min. 2× w miesiącu) 💰 Stawka: 800–1120 PLN MD 📄 Forma współpracy: B2B ⏳ Start: do ustalenia 🧩 O projekcie Dołączysz do zespołu realizującego projekty data science dla kluczowych obszarów biznesowych, takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP. Rola zakłada pełną odpowiedzialność za cykl życia rozwiązań analitycznych – od zrozumienia problemu biznesowego, przez pozyskanie i analizę danych, po budowę, wdrożenie i rozwój modeli. Szukamy T-shaped Data Scientist, który łączy solidne podstawy statystyczne i machine learningowe z myśleniem produktowym oraz dobrym warsztatem inżynierskim. 🎁 Oferujemy • Stawkę 800–1120 PLN MD (B2B) • Pracę przy realnych, biznesowo istotnych projektach data science • Dużą autonomię i wpływ na kształt rozwiązań • Hybrydowy model pracy (Warszawa – 2× w miesiącu) • Współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami technicznymi i biznesowymi 🎯 Zakres obowiązków • Analiza problemów biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania data science • Projektowanie, trenowanie i walidacja modeli ML • Praca z danymi pochodzącymi z wielu źródeł (wewnętrznych i zewnętrznych) • Współpraca z interesariuszami biznesowymi – wspólne definiowanie wizji produktu • Przygotowywanie rekomendacji i prezentacja wyników analiz • Dbanie o jakość kodu, reprodukowalność analiz i dokumentację • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy wdrożeniach modeli ✅ Wymagania (Must Have) • Dobra znajomość zagadnień uczenia maszynowego i statystyki • Bardzo dobra znajomość SQL • Praktyczna znajomość Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib itp.) • Doświadczenie w pracy z bibliotekami machine learningowymi • Umiejętność samodzielnej analizy danych i formułowania wniosków • Zdolność zrozumienia i adresowania potrzeb biznesowych ⭐ Mile widziane (Nice to Have) • Znajomość Java lub Scala • Doświadczenie w środowiskach Hadoop oraz Apache Spark • Podstawowe umiejętności z zakresu DevOps / administracji Linux • Doświadczenie w projektach z obszaru NLP, fraud lub churn Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!