JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Analityk do anonimizacji danych

Crestt

⚲ Warszawa

80 - 115 PLN/h netto (B2B)

Wymagania

  • Tests planning
  • Analyzing data
  • Configuration parameters
  • Algorithms
  • Testing
  • Analityczne Myślenie
  • MS Excel

Opis stanowiska

• Weryfikacja raportów data discovery - sprawdzenie jakościowe pod względem: • Kompletności, • Zgodności ze standardem, • Przydatności danych dla określenia zakresu anonimizacji, • Poprawności wstępnej klasyfikacji atrybutów • Wykluczanie atrybutów konfiguracyjnych w porozumieniu z TAMami i dostawcami 2.Określenie i uzgodnienie zakresu anonimizacji: • Wskazanie atrybutów wymagających anonimizacji oraz określenie odpowiednich funkcji / algorytmów • W razie konieczności zdefiniowanie dodatkowych algorytmów • Uwzględnienie wypracowanych w projekcie zasad anonimizacji • Uzgodnienia z biznesem, zespołem testów oraz zespołem prawnym, compliance i ochrony danych by zapewnić odpowiedni zakres anonimizacji a zarazem przydatność bazy danych do testów, w tym integracyjnych 3 .Przegląd raportu anonimizacji – weryfikacja poprawności anonimizacji: • Kompletność i zgodność ze standardem • Zanonimizowanie wymaganych atrybutów zgodnie ze standardami • Weryfikacja anonimizacji (zwłaszcza dla atrybutów, które zachowują ściśle określony format danych np. nr PESEL) • Wskazanie tabel wymagających dodatkowego raportu do weryfikacji • Analiza tego dodatkowego raportu dla sprawdzenia poprawności anonimizacji 4. Wsparcie testów: • Pomoc w wyjaśnieniu wymagań / diagnozie zgłoszeń, gdy w testach pojawią się pytania o poprawność anonimizacji danych • Udział w testach • Tworzenie scenariuszy testowych per aplikacja • Dokumentowanie prowadzonych prac zgodnie z zasadami projektu • Udział w spotkaniach projektowych • Raportowanie statusu prac oraz udzielanie informacji o wynikach data discovery, zakresie anonimizacj i jej poprawności  Wymagane umiejętności, doświadczenie i wiedza: • Umiejętności analityczne, zwłaszcza analizy danych • Znajomość podstawowych zasad ochrony danych, w tym praktyczne zrozumienie definicji danych osobowych • Umiejętności prowadzenia uzgodnień, negocjacji z zespołami biznesowymi • Umiejętności w zakresie obsługi Excel oraz aplikacji MS Office • Wskazane doświadczenie branżowe - bank, leasing, ubezpieczenia