Analityk ds Anonimizacji Danych

O projekcie: Weryfikacja raportów data discovery - sprawdzenie jakościowe pod względem: - Kompletności, - Zgodności ze standardem, - Przydatności danych dla określenia zakresu anonimizacji, - Poprawności wstępnej klasyfikacji atrybutów - Wykluczanie atrybutów konfiguracyjnych w porozumieniu z TAMami i dostawcami Określenie i uzgodnienie zakresu anonimizacji: - Wskazanie atrybutów wymagających anonimizacji oraz określenie odpowiednich funkcji / algorytmów - W razie konieczności zdefiniowanie dodatkowych algorytmów - Uwzględnienie wypracowanych w projekcie zasad anonimizacji - Uzgodnienia z biznesem, zespołem testów oraz zespołem prawnym, compliance i ochrony danych by zapewnić odpowiedni zakres anonimizacji a zarazem przydatność bazy danych do testów, w tym integracyjnych  Przegląd raportu anonimizacji – weryfikacja poprawności anonimizacji: - Kompletność i zgodność ze standardem - Zanonimizowanie wymaganych atrybutów zgodnie ze standardami - Weryfikacja anonimizacji (zwłaszcza dla atrybutów, które zachowują ściśle określony format danych np. nr PESEL) - Wskazanie tabel wymagających dodatkowego raportu do weryfikacji - Analiza tego dodatkowego raportu dla sprawdzenia poprawności anonimizacji  Wsparcie testów: - Pomoc w wyjaśnieniu wymagań / diagnozie zgłoszeń, gdy w testach pojawią się pytania o poprawność anonimizacji danych - Udział w testach - Tworzenie scenariuszy testowych per aplikacja - Dokumentowanie prowadzonych prac zgodnie z zasadami projektu - Udział w spotkaniach projektowych - Raportowanie statusu prac oraz udzielanie informacji o wynikach data discovery, zakresie anonimizacj i jej poprawności Wymagania: - Umiejętności analityczne, zwłaszcza analizy danych - Znajomość podstawowych zasad ochrony danych, w tym praktyczne zrozumienie definicji danych osobowych - Umiejętności prowadzenia uzgodnień, negocjacji z zespołami biznesowymi - Umiejętności w zakresie obsługi Excel oraz aplikacji MS Office - Wskazane doświadczenie branżowe - bank, leasing, ubezpieczenia