Analityk Hurtowni Danych / BI Developer
⚲ Wrocław
14 700 - 18 900 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- SQL
- T-SQL
- Wykształcenie wyższe
- PostgreSQL
- ERD
- Git
- Analytical skills
- Oracle
- UML
- ETL (nice to have)
- DWH (nice to have)
- SSAS (nice to have)
- Python (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Szukamy doświadczonego Analityka Hurtowni Danych / BI Developera do zespołu realizującego projekty związane z projektowaniem, rozwijaniem i utrzymaniem nowoczesnych hurtowni danych. Praca w modelu hybrydowym – 1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu, pozostałe dni zdalnie. Rola łączy kompetencje analityczne i techniczne: od interpretacji wymagań biznesowych, przez projektowanie modeli danych, po implementację i optymalizację rozwiązań DWH/BI. OferujemyPracę w modelu hybrydowym (1 dzień Wrocław / tydzień)B2B: 700-900 netto na dzieńUdział w projektach opartych o duże zbiory danychPracę z nowoczesnym stackiem BI/DWH (Azure, Power BI, SQL)Realny wpływ na architekturę danych i modele analityczneWspółpracę z doświadczonym zespołem data/BI Wymagania: - Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne- Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z hurtowniami danych- Bardzo dobra znajomość Power BI- Bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL, PostgreSQL)- Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych- Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji hurtowni danych- Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów- Znajomość Git (kontrola wersji)- Doświadczenie z Oracle- Znajomość UMLMile widziane - Wherescape lub inne narzędzia do automatyzacji DWH- SSAS Tabular- Python (analiza danych, automatyzacja, ETL) Codzienne zadania: - Modyfikacja i rozwój modeli hurtowni danych - Analiza i tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania techniczne - Projektowanie modeli danych (ERD, modelowanie wymiarowe) - Współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami IT - Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz procesów ETL/ELT - Utrzymanie i rozwój raportowania w Power BI - Praca na dużych wolumenach danych (setki milionów rekordów) - Współpraca z zespołem w środowisku kontrolowanym przez Git