NoFluffJobs Stacjonarnie Mid New

Analityk Hurtowni Danych (DWH) - SQL, Azure

Upvanta

⚲ Wrocław

12 600 - 17 850 PLN (B2B)

Wymagania

  • SQL
  • T-SQL
  • PostgreSQL
  • Git
  • Microsoft Azure
  • Power BI
  • Oracle (nice to have)
  • Vault (nice to have)
  • SSAS (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie. Wymagania: Nasze wymagania - Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne. - Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych. - Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym. - Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji). - Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD. - Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych. - Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem. - Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI. Mile widziane - Znajomość Oracle. - Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault. - Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape). - Znajomość technologii SSAS Tabular. Codzienne zadania: - Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni. - Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD. - Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji). - Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta. - Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI. - Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne). - Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami. - Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych. - Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.