Analityk Hurtowni Danych (DWH) - SQL, Azure (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- SQL
- T-SQL
- PostgreSQL
- Git
- Microsoft Azure
- Power BI
- SSAS Tabular
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne. Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych. Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym. Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji). Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD. Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych. Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem. Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI. Mile widziane: Znajomość Oracle. Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault. Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape). Znajomość technologii SSAS Tabular. O projekcie: budżet: 600-850 zł netto / MD Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie. Zakres obowiązków: Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni. Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD. Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji). Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta. Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI. Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne). Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami. Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych. Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.