NoFluffJobs Stacjonarnie Mid New

Analityk Hurtowni Danych (DWH,SQL) m/k/n

Upvanta

⚲ Wrocław

16 800 - 16 800 PLN (B2B)

Wymagania

  • SQL
  • T-SQL
  • PostgreSQL
  • Oracle database
  • Microsoft Azure
  • BI
  • Git
  • UML
  • Python (nice to have)
  • SQL Server (nice to have)
  • WhereScape (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Poszukujemy osoby na stanowisko Analityka Hurtowni Danych, która będzie odpowiedzialna za rozwój i modyfikację modeli danych, analizę wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na wymagania techniczne w środowisku hurtowni danych. To rola łącząca obszary biznesowe i IT, wymagająca ścisłej współpracy z interesariuszami oraz zespołami technicznymi. Oferujemy: - stabilny projekt w sektorze bankowym - pracę w modelu hybrydowym we Wrocławiu - udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań data & analytics - współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów - możliwość rozwoju kompetencji w obszarze hurtowni danych i bankowości Wymagania: - wykształcenie wyższe (informatyka lub kierunki pokrewne) - minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych - bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie min. średniozaawansowanym - doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych - praktyczna znajomość modelowania danych i tworzenia modeli ERD - doświadczenie w pracy z bazami danych, w tym Oracle Database - zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów - znajomość systemów kontroli wersji, np. Git - podstawowa znajomość Microsoft Azure oraz Power BI - znajomość UML Mile widziane: - znajomość narzędzi automatyzujących implementację hurtowni danych, np. WhereScape - znajomość SQL Server Analysis Services - znajomość Python Codzienne zadania: - analiza wymagań biznesowych i tłumaczenie ich na wymagania techniczne - rozwój oraz modyfikacja modeli hurtowni danych - modelowanie danych oraz tworzenie modeli ERD / UML - praca z dużymi wolumenami danych (setki milionów rekordów / transakcji) - przygotowywanie i optymalizacja zapytań SQL - współpraca z biznesem, analitykami oraz zespołami developerskimi - udział w implementacji i utrzymaniu rozwiązań data warehouse - praca z repozytoriami kodu oraz procesami wersjonowania