Analityk Hurtowni Danych (k/m)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- DWH
- Analiza Biznesowa
Opis stanowiska
Wymagania Must Have:
• Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
• Min. 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub BI.
• Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i specyfikacji wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz modelowania procesów biznesowych.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi.
• Świadczenie usług z terytorium Polski
• Świadczenie usług częściowo z biura w Warszawie (20%)
Wymagania Nice to Have:
• Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód, świadczeń lub systemów polisowych będzie dodatkowym atutem
• Mile widziana znajomość SAS (Enterprise Guide, 4GL, makra).
• Mile widziane doświadczenie w projektach hurtowni danych, migracji danych lub przebudowy architektury danych.
Zadania:
• Analiza wymagań biznesowych oraz procesów biznesowych.
• Opracowywanie analiz, specyfikacji funkcjonalnych i dokumentacji projektowej.
• Współpraca z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań danych i raportowych.
• Analiza dużych wolumenów danych na potrzeby projektów oraz testów.
• Przygotowywanie scenariuszy, przypadków i wyników testów.
• Współpraca z zespołami programistycznymi podczas projektowania i wdrażania rozwiązań.
• Udział w projektach rozwoju oraz transformacji środowiska danych i raportowania.
• Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
• Min. 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub BI.
• Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i specyfikacji wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz modelowania procesów biznesowych.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi.
• Świadczenie usług z terytorium Polski
• Świadczenie usług częściowo z biura w Warszawie (20%)
Wymagania Nice to Have:
• Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód, świadczeń lub systemów polisowych będzie dodatkowym atutem
• Mile widziana znajomość SAS (Enterprise Guide, 4GL, makra).
• Mile widziane doświadczenie w projektach hurtowni danych, migracji danych lub przebudowy architektury danych.
Zadania:
• Analiza wymagań biznesowych oraz procesów biznesowych.
• Opracowywanie analiz, specyfikacji funkcjonalnych i dokumentacji projektowej.
• Współpraca z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań danych i raportowych.
• Analiza dużych wolumenów danych na potrzeby projektów oraz testów.
• Przygotowywanie scenariuszy, przypadków i wyników testów.
• Współpraca z zespołami programistycznymi podczas projektowania i wdrażania rozwiązań.
• Udział w projektach rozwoju oraz transformacji środowiska danych i raportowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie pisać złożone zapytania SQL i interpretować wyniki bez ciągłego wsparcia.
🔴
Min. 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub BI.
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto już przeszedł przez cykl projektowy w tych obszarach, a nie tylko wykonywał pojedyncze zadania.
🔴
Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
Przygotuj się na pracę z danymi, które mogą być trudne do przetworzenia w standardowych narzędziach lub wymagają optymalizacji zapytań.
🔴
Świadczenie usług częściowo z biura w Warszawie (20%)
Chociaż praca jest głównie zdalna, spodziewaj się okazjonalnych wizyt w biurze, które mogą wymagać podróży.
🟡
Współpraca z zespołami programistycznymi podczas projektowania i wdrażania rozwiązań.
Będziesz musiał umieć komunikować się z deweloperami i rozumieć ich perspektywę, a nie tylko skupiać się na analizie.