Analityk IT

Stawka: do 135 pln/h netto + VAT
Rodzaj umowy: B2B
Lokalizacja: Praca hybrydowa (1 raz na dwa tygodnie z biura w Warszawie)
Branża: banking
Podsumowanie
Stanowisko Analityka IT ma na celu ułatwienie współpracy między działem biznesowym a IT, poprzez zbieranie, analizowanie i przekształcanie wymagań biznesowych na zrozumiałe dla zespołu IT. Analityk przewodzi procesom definicji wymagań, identyfikacji ryzyk oraz przygotowywaniu dokumentacji projektowej, co wpływa na jakość dostarczanych rozwiązań technicznych.
Zakres obowiązków
• Współpraca z biznesem i Analitykiem Biznesowym przy doprecyzowaniu wymagań oraz ocenie ich gotowości do realizacji po stronie IT.
• Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na wymagania funkcjonalne, niefunkcjonalne oraz zadania dla zespołów IT.
• Identyfikacja luk informacyjnych, niespójności, ryzyk oraz obszarów wymagających doprecyzowania przed rozpoczęciem prac technicznych.
• Analiza wpływu zmian na systemy, integracje, dane, procesy oraz zależności między komponentami.
• Identyfikacja systemów, zespołów i komponentów zaangażowanych w realizację inicjatywy.
• Współtworzenie koncepcji rozwiązania IT we współpracy z Architektami, Tech Leadami, Staff Engineerami i zespołami developerskimi.
• Współtworzenie i utrzymywanie dokumentacji rozwiązania, w tym BRD, HLD/LLD, ADR, diagramów, opisów integracji oraz decyzji projektowych.
• Przygotowywanie artefaktów wspierających pracę zespołów IT, takich jak diagramy kontekstowe, diagramy sekwencji, opisy przepływów danych, opisy API/integracji, wymagania niefunkcjonalne oraz mapy zależności.
• Wspieranie refinementów, planowania i realizacji prac poprzez wyjaśnianie zakresu, wymagań, zależności oraz założeń rozwiązania.
• Współpraca z Team Leaderami i zespołami IT przy definiowaniu backlogu technicznego oraz zadań w Jira.
• Pełnienie roli pierwszego punktu kontaktu analitycznego po stronie IT w zakresie interpretacji wymagań, zależności systemowych i doprecyzowania zakresu.
• Dbanie o spójność, jakość i aktualność dokumentacji oraz bazy wiedzy związanej z inicjatywą.
• Wspieranie procesu testów, odbiorów oraz wyjaśnianie rozbieżności między wymaganiami a dostarczonym rozwiązaniem.
Nasze wymagania
• Doświadczenie w pracy na styku biznesu i IT jako Analityk IT, Analityk Systemowy, Analityk Biznesowo-Systemowy, Analityk Rozwiązań IT lub w podobnej roli.
• Umiejętność analizowania wymagań biznesowych i przekładania ich na wymagania funkcjonalne, niefunkcjonalne, koncepcję rozwiązania IT oraz zadania dla zespołów developerskich.
• Znajomość działania systemów backendowych, integracji między systemami, API oraz przepływów danych.
• Umiejętność identyfikowania zależności, ryzyk, luk informacyjnych oraz wpływu zmian na systemy, procesy i dane.
• Doświadczenie we współtworzeniu dokumentacji analitycznej i technicznej, takiej jak BRD, HLD/LLD, ADR, diagramy architektoniczne, opisy integracji lub podobne artefakty.
• Umiejętność modelowania procesów biznesowych oraz dokumentowania rozwiązań IT z użyciem BPMN, UML lub innych notacji/technik modelowania.
• Skupienie na aspektach niefunkcjonalnych, takich jak wydajność, dostępność, bezpieczeństwo, skalowalność i odporność rozwiązania.
• Umiejętność współpracy z wieloma zespołami i koordynowania zależności między nimi.
• Jasna komunikacja zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i zespołami technicznymi.
• Umiejętność prowadzenia lub współprowadzenia warsztatów analitycznych, refinementów oraz spotkań doprecyzowujących zakres rozwiązania.
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami wspierającymi pracę analityczną i delivery, np. Jira, Confluence, Miro, Enterpirse, Draw.io, Architect, PlantUML.
• Dobre odnalezienie się w środowisku zwinnym i pracy z backlogiem.
Mile widziane
• Doświadczenie w systemach płatniczych, bankowych, inwestycyjnych lub finansowych.
• Znajomość architektury rozproszonej, mikroserwisowej lub event-driven.
• Praktyczna znajomość integracji synchronicznych i asynchronicznych, np. REST API, SOAP, kolejki, eventy, batch processing.
• Podstawowa znajomość SQL lub doświadczenie w analizie danych na potrzeby doprecyzowania wymagań.
• Znajomość procesu wytwarzania oprogramowania oraz CI/CD.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI/LLM do analizy dokumentacji, porządkowania wymagań, tworzenia podsumowań lub wsparcia pracy analitycznej.