Analityk systemowy

Lokalizacja: Warszawa
Model pracy: hybrydowy – 2 dni pracy z biura w miesiącuDo naszego zespołu poszukujemy Analityka Systemowego, który będzie odpowiadał za analizę procesów biznesowych i systemowych związanych z inteligentnym przetwarzaniem dokumentów i danych.

Zakres obowiązków:
• Prowadzenie analiz biznesowych i systemowych dla inicjatyw z zakresu inteligentnego przetwarzania dokumentów (IPDD).
• Zbieranie, analizowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.
• Prowadzenie warsztatów analitycznych z użytkownikami biznesowymi oraz ekspertami domenowymi.
• Analiza procesów AS-IS i projektowanie procesów TO-BE.
• Opracowywanie przypadków użycia, modeli procesów BPMN, diagramów sekwencji oraz dokumentacji analitycznej.
• Definiowanie wymagań dotyczących klasyfikacji dokumentów, ekstrakcji danych oraz wykorzystania modeli AI i LLM.
• Analiza integracji systemowych, interfejsów REST API oraz struktur danych JSON.
• Współpraca z architektami, programistami i zespołami wdrożeniowymi podczas projektowania rozwiązań.
• Udział w procesie wytwórczym od analizy, przez projektowanie i testy, aż po wdrożenie rozwiązania.
• Wsparcie testów funkcjonalnych, integracyjnych i UAT oraz odbiorów biznesowych.
• Identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania technologii Microsoft Azure AI, Azure Document Intelligence oraz GenAI w procesach biznesowych

Wymagania:
• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Analityka Biznesowo-Systemowego lub Systemowego.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów i pracy z interesariuszami biznesowymi.
• Doświadczenie w modelowaniu procesów biznesowych i dokumentowaniu wymagań.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne.
• Samodzielność w prowadzeniu analiz i przygotowywaniu rekomendacji rozwiązania w standardzie SDLC organizacji
•

Kompetencje techniczne

• Znajomość integracji systemów oraz komunikacji REST API.
• Umiejętność analizy struktur JSON, schematów danych i komunikacji między systemami.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji systemowej.
• Znajomość BPMN, UML, diagramów sekwencji oraz przypadków użycia.
• Praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC, Agile, Waterfall).
• Kompetencje związane z AI i przetwarzaniem dokumentów
• Doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacji Dokumentów.
• Umiejętność definiowania wymagań dla modeli klasyfikacji dokumentów oraz ekstrakcji danych.
• Znajomość rozwiązań AI opartych o Microsoft Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI i LLM.
• Umiejętność projektowania promptów oraz scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych.
• Zrozumienie jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop (HITL)