Pracuj.pl Hybrydowo Mid

Analityk Systemowy / Analityczka Systemowa Hurtowni Danych

Integral Solutions

⚲ Warszawa

80–95 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • Oracle
  • PostgreSQL
  • Jira
  • Confluence
  • Google Cloud Platform

Opis stanowiska

Nasze wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w analizie systemowej oraz projektach IT Znajomość zasad projektowania i budowy hurtowni danych Doświadczenie w modelowaniu i profilowaniu danych Znajomość baz danych Oracle oraz PostgreSQL (projektowanie i budowa) Doświadczenie w modelowaniu komunikacji pomiędzy systemami Doświadczenie w analizie i projektowaniu interfejsów danych Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz szybkie przyswajanie wiedzy Umiejętność prezentowania informacji na różnych poziomach szczegółowości Rozwinięte umiejętności komunikacyjne i doświadczenie we współpracy z biznesem Praktyczna znajomość narzędzi Confluence oraz Jira Mile widziane: Znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI (przetwarzania danych niestrukturyzowanych takie jak transkrypcje audio, konwersje dokumentów tekstowych, obrazów itp.) Znasz bazy danych GCP: GCP Big Query O projekcie: Jesteśmy firmą technologiczną realizującą projekty IT oraz dostarczającą ekspertów dla dużych organizacji z sektora finansowego. Wspieramy naszych klientów w projektowaniu i rozwoju nowoczesnych platform danych, integracji systemów oraz transformacji cyfrowej. Obecnie poszukujemy Analityka Systemu do projektu związanego z Hurtownią Danych, który dołączy do projektu realizowanego dla jednego z dużych polskich banków. Zespół odpowiada za rozwój rozwiązań w obszarze Data Lake oraz hurtowni danych, integrację źródeł danych oraz budowę modeli analitycznych wspierających potrzeby biznesowe. Zakres obowiązków: Szukamy osoby z doświadczeniem w analizie systemowej w obszarze danych, która dobrze rozumie architekturę Data Lake / DWH oraz potrafi łączyć wymagania biznesowe z rozwiązaniami technologicznymi. Idealny kandydat potrafi analizować dane, projektować modele logiczne i fizyczne oraz współpracować z zespołami data engineering i biznesem przy tworzeniu rozwiązań zasilania i przetwarzania danych.