Analytics Engineer
⚲ Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych
- praktyczna znajomość SQL (dowolny dialekt)
- znajomość koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)
- dobra znajomość zasad i praktyk modelowania danych
- bardzo dobra znajomość ETL, ELT i ETLT oraz automatyzacji przepływów danych
- doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git
- umiejętność rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne
Mile widziane
- doświadczenie w integracji z API (REST / SOAP)
Opis stanowiska
Rola w firmie integrującej rynek farmaceutyczny, gdzie będziesz projektować i rozwijać procesy przetwarzania i integracji danych oraz współtworzyć hurtownię danych. Codzienna praca obejmuje SQL, Pythona, modelowanie danych, code review oraz stosowanie standardów Data Monitoring, Data Observability i Data Quality. Oferta dla osoby, która lubi rozumieć biznesowy kontekst danych i samodzielnie rozwiązywać złożone problemy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.