Analytics Engineer
⚲ Wrocław
18 000 - 21 000 PLN netto (B2B) | 15 000 - 17 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Azure
- SQL
- ETL
- Python
- Spark
- Databricks
Opis stanowiska
Gamefound (www.gamefound.com) to innowacyjna platforma crowdfundingowa przeznaczona dla twórców i miłośników gier oraz popkultury, na której fundowane są zarówno megahity zbierające dziesiątki milionów złotych, jak i małe projekty po kilkadziesiąt tysięcy. Naszą misją jest wspieranie twórców w realizacji ich kampanii crowdfundingowych oraz pomoc graczom w odkrywaniu nowych, ekscytujących projektów. Jesteśmy dynamicznym zespołem pasjonatów technologii i gier, który nie boi się wyzwań! Dołącz do nas i razem z nami kształtuj przyszłość gier!
❓ Na czym będzie polegać Twoja praca:
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
• Praca z dużymi zbiorami danych w środowisku Azure i Databricks.
• Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz procesów ETL/ELT.
• Analiza danych oraz wspieranie zespołów biznesowych w interpretacji wyników.
• Rozwój rozwiązań opartych o Python i Spark.
• Dbanie o jakość, spójność i dostępność danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven.
✅ Nasze wymagania: • Minimum 2–3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Azure.
• Znajomość Databricks na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie w programowaniu w Python.
• Znajomość Apache Spark oraz zagadnień związanych z przetwarzaniem danych.
• Doświadczenie w analizie danych, interpretacji wyników oraz przygotowywaniu wniosków na potrzeby biznesowe.
🎲 Co oferujemy:
• elastyczne godziny pracy – możesz zaczynać między 7:00 a 10:00;
• hybrydowy model pracy – do 5 dni zdalnie w miesiącu;
• pracę nad jednym, stale rozwijanym produktem – nie jesteśmy software house’em;
• realny wpływ na rozwój platformy dla pasjonatów gier planszowych;
• nowoczesne biuro w centrum Wrocławia, wspierające work-life balance;
• atrakcyjne benefity – prywatna opieka medyczna, system kafeteryjny, świeże owoce w biurze;
• brak dress code’u – pracuj w tym, w czym czujesz się komfortowo;
• strefa relaksu – planszówki, xbox i przestrzeń do odpoczynku.
❓ Na czym będzie polegać Twoja praca:
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
• Praca z dużymi zbiorami danych w środowisku Azure i Databricks.
• Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz procesów ETL/ELT.
• Analiza danych oraz wspieranie zespołów biznesowych w interpretacji wyników.
• Rozwój rozwiązań opartych o Python i Spark.
• Dbanie o jakość, spójność i dostępność danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy definiowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven.
✅ Nasze wymagania: • Minimum 2–3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Azure.
• Znajomość Databricks na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie w programowaniu w Python.
• Znajomość Apache Spark oraz zagadnień związanych z przetwarzaniem danych.
• Doświadczenie w analizie danych, interpretacji wyników oraz przygotowywaniu wniosków na potrzeby biznesowe.
🎲 Co oferujemy:
• elastyczne godziny pracy – możesz zaczynać między 7:00 a 10:00;
• hybrydowy model pracy – do 5 dni zdalnie w miesiącu;
• pracę nad jednym, stale rozwijanym produktem – nie jesteśmy software house’em;
• realny wpływ na rozwój platformy dla pasjonatów gier planszowych;
• nowoczesne biuro w centrum Wrocławia, wspierające work-life balance;
• atrakcyjne benefity – prywatna opieka medyczna, system kafeteryjny, świeże owoce w biurze;
• brak dress code’u – pracuj w tym, w czym czujesz się komfortowo;
• strefa relaksu – planszówki, xbox i przestrzeń do odpoczynku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
innowacyjna platforma crowdfundingowa
Może oznaczać, że firma jest młoda i dynamiczna, ale też że procesy mogą być mniej ustandaryzowane.
🟡
nie boi się wyzwań!
Może sugerować ciekawe projekty, ale też potencjalnie trudne problemy do rozwiązania lub nieprzewidziane sytuacje.
🟡
wspieranie zespołów biznesowych w interpretacji wyników
Oznacza, że będziesz musiał tłumaczyć skomplikowane dane na język zrozumiały dla osób nietechnicznych, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych.
🔴
Minimum 2–3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Choć podane jest minimum, często firmy szukają kandydatów z doświadczeniem bliżej górnej granicy lub nawet większym.
🔴
Znajomość Databricks na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę
Oczekuje się, że będziesz w stanie rozwiązywać problemy i rozwijać rozwiązania w Databricks bez ciągłego nadzoru.