Analytics Engineer
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 2 lata doświadczenia w pracy na stanowisku analitycznym (Mid) lub minimum 4 lata doświadczenia w prowadzeniu projektów analitycznych (Senior).
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym CTE, Window Functions oraz procedur.
Doświadczenie w pracy z Google BigQuery.
Znajomość Dataform lub podobnych narzędzi do modelowania danych (np. dbt).
Doświadczenie w tworzeniu raportów i modeli semantycznych w Power BI.
Praktyczna znajomość DAX oraz Row Level Security (RLS).
Doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric.
Bardzo dobra znajomość Looker Studio / PowerBI.
Znajomość języka Python w zakresie analizy danych (pandas, numpy, matplotlib, plotly, scipy).
Doświadczenie w analizie danych z Google Analytics 4 oraz BigQuery Export.
Znajomość metryk marketingowych (ROAS, CPA, LTV) oraz narzędzi Google Ads i Google Search Console.
Znajomość metod analizy statystycznej, w tym testów A/B, testów t-Studenta, testów chi-kwadrat, regresji oraz przedziałów ufności.
Umiejętność prezentowania wyników analiz i komunikowania ich odbiorcom biznesowym.
Umiejętność analitycznego myślenia, wyciągania wniosków i proponowania rekomendacji.
Samodzielność, odpowiedzialność oraz dbałość o jakość danych.
Mile widziane:
Znajomość narzędzi SEO, takich jak Ahrefs, Semrush lub Screaming Frog.
Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i współpracy z zespołami Data Science.
Doświadczenie z Power BI Embedded.
Certyfikat Google Analytics lub Google Ads.
Zakres obowiązków:
Budowanie i rozwijanie warstwy Gold w Dataform oraz implementowanie metryk biznesowych w SQL.
Tworzenie modeli semantycznych wspierających self-service BI.
Projektowanie, rozwijanie i publikowanie raportów oraz dashboardów w Power BI (Microsoft Fabric, RLS) i Looker Studio.
Analizowanie danych sprzedażowych, marketingowych, HR oraz SEO i przekładanie wyników na rekomendacje biznesowe.
Prowadzenie analiz kohortowych, segmentacyjnych oraz analiz churn, MRR i LTV.
Analizowanie efektywności kampanii marketingowych (ROAS, CPA, atrybucja) oraz wskaźników SEO (ruch organiczny, Core Web Vitals).
Realizowanie analiz ad hoc z wykorzystaniem SQL, Python i BigQuery.
Monitorowanie kluczowych wskaźników biznesowych oraz identyfikowanie anomalii w danych.
Współpraca z Lead Data Engineerem przy certyfikacji modeli Gold i zapewnianiu jakości danych.
Dokumentowanie modeli danych oraz wdrażanie użytkowników do korzystania z rozwiązań self-service BI.
Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji interesariuszom biznesowym.
Dbanie o bezpieczeństwo raportów poprzez wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów Row Level Security (RLS).
Oferujemy:
Pracę przy rozwoju obszaru Data & BI oraz rozwiązaniach wspierających decyzje biznesowe.
Realny wpływ na rozwój analityki, jakości danych i sposobu ich wykorzystania w organizacji.
Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym.
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze analityki danych, BI i nowoczesnych technologii.
Narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości oraz automatyzacji.
Możliwość pracy hybrydowej.
Bogatą kafeterię benefitów (kafeteria Worksmile, platforma Mindgram, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe).
Minimum 2 lata doświadczenia w pracy na stanowisku analitycznym (Mid) lub minimum 4 lata doświadczenia w prowadzeniu projektów analitycznych (Senior).
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym CTE, Window Functions oraz procedur.
Doświadczenie w pracy z Google BigQuery.
Znajomość Dataform lub podobnych narzędzi do modelowania danych (np. dbt).
Doświadczenie w tworzeniu raportów i modeli semantycznych w Power BI.
Praktyczna znajomość DAX oraz Row Level Security (RLS).
Doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric.
Bardzo dobra znajomość Looker Studio / PowerBI.
Znajomość języka Python w zakresie analizy danych (pandas, numpy, matplotlib, plotly, scipy).
Doświadczenie w analizie danych z Google Analytics 4 oraz BigQuery Export.
Znajomość metryk marketingowych (ROAS, CPA, LTV) oraz narzędzi Google Ads i Google Search Console.
Znajomość metod analizy statystycznej, w tym testów A/B, testów t-Studenta, testów chi-kwadrat, regresji oraz przedziałów ufności.
Umiejętność prezentowania wyników analiz i komunikowania ich odbiorcom biznesowym.
Umiejętność analitycznego myślenia, wyciągania wniosków i proponowania rekomendacji.
Samodzielność, odpowiedzialność oraz dbałość o jakość danych.
Mile widziane:
Znajomość narzędzi SEO, takich jak Ahrefs, Semrush lub Screaming Frog.
Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i współpracy z zespołami Data Science.
Doświadczenie z Power BI Embedded.
Certyfikat Google Analytics lub Google Ads.
Zakres obowiązków:
Budowanie i rozwijanie warstwy Gold w Dataform oraz implementowanie metryk biznesowych w SQL.
Tworzenie modeli semantycznych wspierających self-service BI.
Projektowanie, rozwijanie i publikowanie raportów oraz dashboardów w Power BI (Microsoft Fabric, RLS) i Looker Studio.
Analizowanie danych sprzedażowych, marketingowych, HR oraz SEO i przekładanie wyników na rekomendacje biznesowe.
Prowadzenie analiz kohortowych, segmentacyjnych oraz analiz churn, MRR i LTV.
Analizowanie efektywności kampanii marketingowych (ROAS, CPA, atrybucja) oraz wskaźników SEO (ruch organiczny, Core Web Vitals).
Realizowanie analiz ad hoc z wykorzystaniem SQL, Python i BigQuery.
Monitorowanie kluczowych wskaźników biznesowych oraz identyfikowanie anomalii w danych.
Współpraca z Lead Data Engineerem przy certyfikacji modeli Gold i zapewnianiu jakości danych.
Dokumentowanie modeli danych oraz wdrażanie użytkowników do korzystania z rozwiązań self-service BI.
Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji interesariuszom biznesowym.
Dbanie o bezpieczeństwo raportów poprzez wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów Row Level Security (RLS).
Oferujemy:
Pracę przy rozwoju obszaru Data & BI oraz rozwiązaniach wspierających decyzje biznesowe.
Realny wpływ na rozwój analityki, jakości danych i sposobu ich wykorzystania w organizacji.
Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym.
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze analityki danych, BI i nowoczesnych technologii.
Narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości oraz automatyzacji.
Możliwość pracy hybrydowej.
Bogatą kafeterię benefitów (kafeteria Worksmile, platforma Mindgram, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 2 lata doświadczenia w pracy na stanowisku analitycznym (Mid) lub minimum 4 lata doświadczenia w prowadzeniu projektów analitycznych (Senior).
Określenie 'prowadzenie projektów analitycznych' może być interpretowane szeroko, od faktycznego zarządzania zespołem po bycie głównym analitykiem w projekcie.
🔴
Znajomość Dataform lub podobnych narzędzi do modelowania danych (np. dbt).
Wymaganie znajomości konkretnego narzędzia (Dataform) z podaniem przykładu innego (dbt) może sugerować, że preferowane jest jedno z nich, a drugie jest tylko alternatywą.
🔴
Bardzo dobra znajomość Looker Studio / PowerBI.
Użycie ukośnika może oznaczać, że oczekiwana jest biegłość w obu narzędziach, a nie tylko w jednym z nich.
🟡
Umiejętność prezentowania wyników analiz i komunikowania ich odbiorcom biznesowym.
Może oznaczać konieczność częstego kontaktu z osobami nietechnicznymi i tłumaczenia złożonych danych w przystępny sposób.
🔴
Budowanie i rozwijanie warstwy
Jest to niekompletne zdanie, które może sugerować, że zakres obowiązków jest niedoprecyzowany lub został ucięty.