Architekt Danych
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data modeling
- Security
- Data Warehouse (DW)
- maintenance
- Facilitation
- Cloud
- Microsoft Platform
- Governance
- recruitment
- Big Data
Opis stanowiska
Rola: Architekt DanychWspółpraca typu: B2B, długofalowa
Lokalizacja: Warszawa lub Wrocław: wizyta w biurze 1-2x/tydzień
Summary: Rola Architekta Danych polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury platformy danych w Google Cloud Platform oraz koordynacji pracy w zakresie modelowania danych, co jest kluczowe dla optymalizacji procesów danych w bankowości.
Obowiązki:
• Projektowanie i rozwój architektury platformy danych w Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery.
• Koordynowanie prac w zakresie modelowania Danych w Banku.
• Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk w obszarze danych i usług chmurowych.
• Utrzymanie i rozwijanie Korporacyjnego Modelu Informacyjnego (KMI).
• Utrzymanie i rozwijanie Repozytorium Architektury Danych (w tym mapy Danych w Banku, słownik pojęć biznesowych oraz model Danych).
• Utrzymanie aktualnego Rejestru Obszarów i Grup danych / Informacji wraz z ich podstawowymi cechami, w tym właścicielstwem.
• Dobór i standaryzacja komponentów (np. storage, przetwarzanie, metadane, bezpieczeństwo).
Wymagania:
• 3+ lat doświadczenia w obszarze rozwiązań chmurowych, w tym: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o usługi GCP w modelu batch lub streaming
• Znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery
• 5+ doświadczenie w projektowaniu modeli danych: znajomość narzędzi do modelowania (Erwin, Enterprise Architekt)
• 5+ lat doświadczenia w obszarze bankowości lub w sektorze finansowym.
• Umiejętność łączenia potrzeb biznesowych z rozwiązaniami Data & IT.
• Doświadczenie w pracy z interesariuszami na poziomie menedżerskim.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i facylitacyjne.
• Samodzielność, odpowiedzialność i orientacja na zadanie.
Nice to Have:
• Doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality, Data Catalog.
• Projektowanie i nadzór nad warstwą usług platformowych.
• Znajomość architektury data lake, data warehouse lub lakehouse.
Lokalizacja: Warszawa lub Wrocław: wizyta w biurze 1-2x/tydzień
Summary: Rola Architekta Danych polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury platformy danych w Google Cloud Platform oraz koordynacji pracy w zakresie modelowania danych, co jest kluczowe dla optymalizacji procesów danych w bankowości.
Obowiązki:
• Projektowanie i rozwój architektury platformy danych w Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery.
• Koordynowanie prac w zakresie modelowania Danych w Banku.
• Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk w obszarze danych i usług chmurowych.
• Utrzymanie i rozwijanie Korporacyjnego Modelu Informacyjnego (KMI).
• Utrzymanie i rozwijanie Repozytorium Architektury Danych (w tym mapy Danych w Banku, słownik pojęć biznesowych oraz model Danych).
• Utrzymanie aktualnego Rejestru Obszarów i Grup danych / Informacji wraz z ich podstawowymi cechami, w tym właścicielstwem.
• Dobór i standaryzacja komponentów (np. storage, przetwarzanie, metadane, bezpieczeństwo).
Wymagania:
• 3+ lat doświadczenia w obszarze rozwiązań chmurowych, w tym: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o usługi GCP w modelu batch lub streaming
• Znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery
• 5+ doświadczenie w projektowaniu modeli danych: znajomość narzędzi do modelowania (Erwin, Enterprise Architekt)
• 5+ lat doświadczenia w obszarze bankowości lub w sektorze finansowym.
• Umiejętność łączenia potrzeb biznesowych z rozwiązaniami Data & IT.
• Doświadczenie w pracy z interesariuszami na poziomie menedżerskim.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i facylitacyjne.
• Samodzielność, odpowiedzialność i orientacja na zadanie.
Nice to Have:
• Doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality, Data Catalog.
• Projektowanie i nadzór nad warstwą usług platformowych.
• Znajomość architektury data lake, data warehouse lub lakehouse.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wizyta w biurze 1-2x/tydzień
Oczekiwana jest obecność w biurze, mimo że praca jest zdalna, co może oznaczać potrzebę elastyczności i dostosowania się do harmonogramu firmy.
🔴
koordynacja pracy w zakresie modelowania danych
Może oznaczać zarządzanie pracą innych osób, a nie tylko samodzielne modelowanie.
🔴
Utrzymanie i rozwijanie Korporacyjnego Modelu Informacyjnego (KMI)
Praca może polegać głównie na konserwacji istniejących struktur, a nie na tworzeniu od podstaw nowych, innowacyjnych rozwiązań.
🔴
Utrzymanie i rozwijanie Repozytorium Architektury Danych
Podobnie jak w przypadku KMI, może to oznaczać głównie pracę nad dokumentacją i istniejącymi zasobami.
🔴
Dobór i standaryzacja komponentów
Może oznaczać, że wybór narzędzi i technologii jest już w dużej mierze przesądzony, a rola polega na ich dopasowaniu i wdrożeniu.