Architekt Danych
emagine Polska
⚲ Warsaw
Wymagania
- Facilitation
- Security
- Cloud
- Data Warehouse (DW)
- Governance
- recruitment
- Data modeling
- maintenance
- Microsoft Platform
- Big Data
Opis stanowiska
Rola: Architekt DanychWspółpraca typu: B2B, długofalowa Lokalizacja: Warszawa lub Wrocław: wizyta w biurze 1-2x/tydzień Summary: Rola Architekta Danych polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury platformy danych w Google Cloud Platform oraz koordynacji pracy w zakresie modelowania danych, co jest kluczowe dla optymalizacji procesów danych w bankowości.Obowiązki: • Projektowanie i rozwój architektury platformy danych w Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery. • Koordynowanie prac w zakresie modelowania Danych w Banku. • Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk w obszarze danych i usług chmurowych. • Utrzymanie i rozwijanie Korporacyjnego Modelu Informacyjnego (KMI). • Utrzymanie i rozwijanie Repozytorium Architektury Danych (w tym mapy Danych w Banku, słownik pojęć biznesowych oraz model Danych). • Utrzymanie aktualnego Rejestru Obszarów i Grup danych / Informacji wraz z ich podstawowymi cechami, w tym właścicielstwem. • Dobór i standaryzacja komponentów (np. storage, przetwarzanie, metadane, bezpieczeństwo). Wymagania: • 3+ lat doświadczenia w obszarze rozwiązań chmurowych, w tym: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o usługi GCP w modelu batch lub streaming • Znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery • 5+ doświadczenie w projektowaniu modeli danych: znajomość narzędzi do modelowania (Erwin, Enterprise Architekt) • 5+ lat doświadczenia w obszarze bankowości lub w sektorze finansowym. • Umiejętność łączenia potrzeb biznesowych z rozwiązaniami Data & IT. • Doświadczenie w pracy z interesariuszami na poziomie menedżerskim. • Wysokie kompetencje komunikacyjne i facylitacyjne. • Samodzielność, odpowiedzialność i orientacja na zadanie. Nice to Have: • Doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality, Data Catalog. • Projektowanie i nadzór nad warstwą usług platformowych. • Znajomość architektury data lake, data warehouse lub lakehouse.