Architekt Danych

Opis stanowiska Architekt Danych będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych, w tym nowoczesnej Platformy Danych wspierającej strategiczne cele firmy. Poszukujemy eksperta, który potrafi łączyć wiedzę techniczną ze rozumieniem potrzeb biznesowych, zapewniając wymaganą jakość i dostępność danych w całej organizacji. Jeśli masz doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, rozwiązań BI, integracji źródeł danych (on-premise, chmura) – ta rola jest dla Ciebie. Główne obowiązki • Projektowanie, rozwój i utrzymanie spójnej architektury danych dla systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych (w tym ekosystemu Data Lake/Lakehouse, hurtowni danych i rozwiązań analitycznych). • Dobór narzędzi i technologii do przetwarzania danych wraz z koordynacją ich wdrożenia. • Projektowanie i utrzymanie Katalogu Metadanych oraz Mapy Przepływu Danych • Standaryzacja modelowania danych i zarządzanie danymi słownikowymi. • Powiązanie architektury danych z cyklem życia oprogramowania (SDLC). • Utrzymanie katalogu źródeł danych zewnętrznych. • Współpraca z zespołami analitycznymi i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji wymagań dotyczących danych oraz zlecanie lub realizacja analizy biznesowej w inicjatywach jednostek Data & Analytics. • Tworzenie i aktualizacja dokumentacji architektonicznej oraz mapowania procesów biznesowych na architekturę danych. Wymagania • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, w tym przynajmniej 2 lata na stanowisku Architekta Danych lub równorzędnym. • Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych i/lub platform danych (np. Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift itp.). • Znajomość zagadnień modelowania danych i informacji (relacyjnego i wielowymiarowego) oraz umiejętność modelowania danych w odpowiednich narzędziach (np. Erwin, Power Designer, IBM Data Architect itp.). • Doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu metadanymi (katalog danych, pojęcia biznesowe itp.). • Biegłość w SQL oraz znajomość wybranych języków do przetwarzania danych (np. Python). • Kompetencje i doświadczenie w wielkoskalowej integracji danych. • Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT (np. Informatica PC, Ab Initio, IBM Data Stage, Talend, dbt, Airbyte itp.). • Znajomość zasad Data Governance, zarządzania Jakością Danych oraz retencji danych osobowych (np. RODO). • Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP) w kontekście przetwarzania i przechowywania danych. • Samodzielność i zdolność podejmowania decyzji architektonicznych. • Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym (biznes, IT, data science, bezpieczeństwo). • Komunikacja z interesariuszami technicznymi i biznesowymi. • Zainteresowanie nowoczesnymi trendami w inżynierii danych (np. Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, streaming danych, active metadata itp.). Oferujemy • Zaawansowany stack technologiczny i ciekawe projekty. • Współpracę hybrydową (ze zdalną 6 dni w miesiącu) z energicznym i profesjonalnym zespołem. • Możliwość rozwoju w ramach firmy - regularne szkolenia techniczne. • Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta sportowa. • Nagrody roczne oraz jubileuszowe.