Architekt Danych / Architektka Danych

Nasze wymagania: Doświadczenie w modelowaniu danych (konceptualnym, logicznym, fizycznym), najlepiej w dużych organizacjach Znajomość metodologii i narzędzi: ER, UML, IDEF1X, Data Vault, 3NF, Kimball/Inmon Doświadczenie z narzędziami Data Catalog / Metadata Management (np. DataHub, Collibra, Alation, Atlan) Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych modeli danych Doświadczenie w pracy z architekturą danych w środowisku AWS Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesem Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, dostępności i zarządzania danymi Angielski min. B2 Mile widziane: Doświadczenie w obszarach: Data Governance, Data Quality, Master Data, Metadata Management Znajomość technologii warstwy semantycznej (RDF, OWL, GraphQL, dbt Semantic Layer, Semantic Kernel) Znajomość Python (automatyzacja, walidacja, integracje) Znajomość architektury event-driven Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej O projekcie: Dołącz do zespołu, który rozwija i utrzymuje nowoczesne rozwiązania analityczne dla serwisów digital w branży medialnej. Budujemy skalowalny ekosystem danych w oparciu o technologie cloud-native (AWS), wspierający analitykę, AI oraz integracje między systemami. Szukamy osoby, która pomoże uporządkować i ujednolicić sposób, w jaki organizacja rozumie i wykorzystuje dane. W tej roli będziesz odpowiadać za rozwój architektury danych na poziomie całej organizacji – łącząc perspektywę biznesową, technologiczną i strategiczną. Tryb pracy: hybrydowy • w okresie wdrożenia: ok. 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie • po wdrożeniu: okazjonalne wizyty (np. 1x w miesiącu Zakres obowiązków: Projektowanie modeli danych (semantycznych, logicznych i konceptualnych) w oparciu o domeny biznesowe Definiowanie i standaryzacja modeli korporacyjnych w ramach Data Governance Tworzenie i utrzymanie architektury referencyjnej oraz wzorców projektowych dla domen danych Współtworzenie strategii i roadmapy rozwoju architektury danych w organizacji Integracja modeli danych z katalogiem danych (Data Catalog) oraz narzędziami zarządzania metadanymi Wsparcie zespołów technicznych przy implementacji modeli w warstwach danych Projektowanie procesów integracji, przepływu i jakości danych (data lineage, data contracts, DQ) Identyfikacja i certyfikacja autorytatywnych źródeł danych Monitorowanie zgodności rozwiązań z politykami i standardami Data Governance Rozwiązywanie problemów i konfliktów związanych z danymi Tworzenie dokumentacji architektonicznej, metamodeli i schematów relacji Promowanie dobrych praktyk w obszarze modelowania i architektury danych Współpraca przy definiowaniu kierunków rozwoju architektury danych