Architekt Hurtowni Danych
Transition Technologies PSC
⚲ Warszawa
Wymagania
- SAS
- DWH
- AI/ML
- Business Intelligence
- ETL
- Databases
- Data modeling
- Oracle DB
Opis stanowiska
Firma Algomine należąca do Grupy Kapitałowej Transition Technologies PSC poszukuje osoby na stanowisko Data Scientist Zakres obowiązków • projektowanie architektury nowoczesnych systemów analitycznych w tym udostępniających dane w czasie rzeczywistym we współpracy z architektami domenowymi, biznesowymi oraz projektantami, • definiowanie wzorców architektonicznych wspierających implementację rozwiązań w oparciu o najnowsze trendy i technologię w tym AI/ML, • zapewnianie synergii architektonicznej dostarczanych rozwiązań, • analiza dostępnych rozwiązań i rekomendacja optymalnych technologii zarówno lokalnych jak i w chmurzę, • udział w procesie ewaluacji nowych technologii, • wewnętrzny konsulting technologiczny przy inicjatywach rozwojowych i projektach. Poszukiwane kompetencje • doświadczenie w projektowaniu i rozwoju architektur systemów analitycznych, w tym rozwiązań opartych na AI/ML, • umiejętność definiowania standardów architektonicznych oraz mentoringu zespołów HD/BI/ML, • doświadczenie w projektowaniu architektur cloud‑native oraz hybrydowych, • znajomość nowoczesnych architektur danych (Lakehouse, Data Mesh), • znajomość zagadnień z zakresu modelowania danych oraz projektowania przepływów danych, • znajomość rozwiązań GenAI / LLM oraz ich integracji z platformami danych, • doświadczenie w projektowaniu rozwiązań spełniających wymagania regulacyjne i bezpieczeństwa (RODO, Data Governance), • znajomość architektury i platform SAS 9.4 i/lub SAS Viya, • znajomość architektury platform danych: Oracle (mile widziane Oracle Exadata) lub nowoczesnych cloud data platforms, • znajomość praktyk DataOps i/lub MLOps, • znajomość zagadnień i technologii CI/CD. Oferujemy • nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań, • udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science, • pracę w dedykowanym zespole Data Science, • prywatna opieka medyczna i karta sportowa, • elastyczny czas pracy, • spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe.