Architekt Rozwiązań Analitycznych (k/m)
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Python
- R
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Azure DevOps
- Git
- Docker
- ChatGPT
- Gemini
- Llama
- OpenAI API
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
wykształcenie kierunkowe: IT, Matematyka lub pokrewne,
minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli,
doświadczenie w pracy z technologiami zarządzania danymi klasy enterprise,
znajomość narzędzi i platform ETL,
bardzo dobrą znajomość SQL, w szczególności MS SQL Server,
znajomość rozwiązań chmurowych,
wiedzę z zakresu Big Data i Data Science,
znajomość Microsoft Analytics Stack,
znajomość zagadnień Data Science oraz technologii opartych o Python i R,
doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych,
znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych,
podstawową znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją i konteneryzacją.
Mile widziane:
budowanie modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych,
projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM,
eksperymentowanie z modelami językowymi, m.in. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama,
znajomość usług takich jak Microsoft Copilot / Copilot M365,
dostosowywanie modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb biznesowych,
doświadczenie w computer vision, w tym wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji,
bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych,
znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure lub GCP,
znajomość aktualnych trendów i dobrych praktyk w tworzeniu aplikacji wykorzystujących AI.
O projekcie:
📍 Praca 100% zdalna
⏱ Projekt: 12 miesięcy
💰 Do 150 PLN/h netto
Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora energetycznego i wykorzystaj swoje doświadczenie w obszarze architektury danych, analityki oraz rozwiązań Big Data.
Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się na styku danych, analityki, Data Science i technologii enterprise oraz chce mieć realny wpływ na projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych.
Zakres obowiązków:
modelowanie wielowymiarowe i projektowanie modeli danych,
analiza dużych i złożonych zbiorów danych,
projektowanie rozwiązań analitycznych w środowisku enterprise,
udział w zbieraniu i analizie wymagań biznesowych,
projektowanie systemów oraz rozwiązań Data/Analytics,
udział w procesie tworzenia, testowania i wdrażania rozwiązań,
współpraca przy rozwoju obszarów Big Data, Data Science, DWH i ETL,
dobór odpowiednich technologii i narzędzi do realizacji potrzeb biznesowych.
Oferujemy:
Stawkę do 150 zł/h netto na b2b
Przelew w dogodnej formie
Krótki 14-dniowy termin płatności faktury
Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych
wykształcenie kierunkowe: IT, Matematyka lub pokrewne,
minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli,
doświadczenie w pracy z technologiami zarządzania danymi klasy enterprise,
znajomość narzędzi i platform ETL,
bardzo dobrą znajomość SQL, w szczególności MS SQL Server,
znajomość rozwiązań chmurowych,
wiedzę z zakresu Big Data i Data Science,
znajomość Microsoft Analytics Stack,
znajomość zagadnień Data Science oraz technologii opartych o Python i R,
doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych,
znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych,
podstawową znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją i konteneryzacją.
Mile widziane:
budowanie modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych,
projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM,
eksperymentowanie z modelami językowymi, m.in. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama,
znajomość usług takich jak Microsoft Copilot / Copilot M365,
dostosowywanie modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb biznesowych,
doświadczenie w computer vision, w tym wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji,
bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych,
znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure lub GCP,
znajomość aktualnych trendów i dobrych praktyk w tworzeniu aplikacji wykorzystujących AI.
O projekcie:
📍 Praca 100% zdalna
⏱ Projekt: 12 miesięcy
💰 Do 150 PLN/h netto
Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora energetycznego i wykorzystaj swoje doświadczenie w obszarze architektury danych, analityki oraz rozwiązań Big Data.
Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się na styku danych, analityki, Data Science i technologii enterprise oraz chce mieć realny wpływ na projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych.
Zakres obowiązków:
modelowanie wielowymiarowe i projektowanie modeli danych,
analiza dużych i złożonych zbiorów danych,
projektowanie rozwiązań analitycznych w środowisku enterprise,
udział w zbieraniu i analizie wymagań biznesowych,
projektowanie systemów oraz rozwiązań Data/Analytics,
udział w procesie tworzenia, testowania i wdrażania rozwiązań,
współpraca przy rozwoju obszarów Big Data, Data Science, DWH i ETL,
dobór odpowiednich technologii i narzędzi do realizacji potrzeb biznesowych.
Oferujemy:
Stawkę do 150 zł/h netto na b2b
Przelew w dogodnej formie
Krótki 14-dniowy termin płatności faktury
Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto już ma doświadczenie jako Architekt Danych, ale równie dobrze mogą zaakceptować kandydata z długim stażem jako Analityk Danych, jeśli wykaże się odpowiednimi umiejętnościami architektonicznymi.
🔴
znajomość rozwiązań chmurowych
Bardzo ogólne stwierdzenie, które może oznaczać zarówno podstawową wiedzę o chmurze, jak i głębokie doświadczenie w konkretnych usługach.
🔴
wiedzę z zakresu Big Data i Data Science
Może oznaczać zarówno teoretyczną wiedzę, jak i praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i zaawansowanymi analizami.
🔴
projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw złożonych systemów z wykorzystaniem LLM, jak i integrację gotowych modeli.
🔴
bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych
Określenie 'bardzo dobra' jest subiektywne i może oznaczać różne poziomy biegłości w zależności od oczekiwań rekrutera.