AWS Data Engineer (m/k/n)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4–5 lat doświadczenia komercyjnego jako Data Engineer / Cloud Data Engineer / Data Platform Engineer
- zaawansowana znajomość AWS: Lambda, DynamoDB, RDS, S3, Glue, Kinesis, ECS/EKS
- biegła znajomość Pythona lub Node.js
- doświadczenie z relacyjnymi bazami (PostgreSQL/MySQL) i optymalizacją zapytań SQL
- doświadczenie z NoSQL, szczególnie DynamoDB
- praktyczne doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform)
- znajomość języka angielskiego min. B2/C1
- zrozumienie systemów rozproszonych, architektury mikroserwisowej i praktyk reliability/scalability
Opis stanowiska
Praca w Nexio Management przy budowie i skalowaniu chmurowej platformy danych dla ekosystemu IoT na AWS. Będziesz projektować i automatyzować pipeline'y przetwarzania i dystrybucji danych (event/usage/device), modelować bazy relacyjne i NoSQL (RDS, DynamoDB) oraz zarządzać infrastrukturą jako kodem (Terraform, CI/CD). To oferta dla Data/Cloud Data Engineera z 4–5-letnim doświadczeniem, który czuje się swobodnie w ekosystemie AWS i systemach rozproszonych. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'realnym angażowaniu się w projekty klientów' i pracy w modelu scale-up-the-team — możliwe oddelegowanie do zespołu klienta i wyższe oczekiwania co do dostępności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie angażujemy się w projekty swoich klientów
Może oznaczać, że będziesz musiał pracować w godzinach nadliczbowych lub w weekendy, aby dotrzymać terminów projektowych.
🔴
wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie
Może to oznaczać, że będziesz miał swobodę w wyborze technologii i metod, ale także potencjalnie brak jasnych wytycznych i większą odpowiedzialność za niepowodzenia.
🔴
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team
Oznacza to, że możesz zostać oddelegowany do pracy w zespole klienta, gdzie zasady i kultura pracy mogą być inne niż w Nexio Management.
🔴
szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów
Może sugerować, że oczekiwania wobec kandydatów są bardzo wysokie, a konkurencja wewnątrz firmy może być spora.
🟢
z naciskiem na niezawodność, wydajność i jakość inżynierską
Podkreśla wysokie standardy techniczne, co może oznaczać bardziej rygorystyczne procesy code review i testowania.