AWS Senior Data LLM Engineer

Nasze wymagania:
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate.
Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Engineer.
Największy nacisk na oczekiwania to: mocny Python, SQL, ETL/ELT i koniecznie projekty w doświadczeniu, w których wykorzystywany był LLM oraz w pracy w środowisku, globalny, korporacyjnym.
Bardzo dobra znajomość: LLM, Python, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker.
Doświadczenie z AWS i usługami chmurowymi.
Doświadczenie z Data Warehouse, szczególnie Snowflake.
Doświadczenie w pracy z Dockerem, Airflow, Terraformem lub podobnymi narzędziami.
Dojrzałość techniczną i seniorskie podejście do dowożenia rozwiązań.
Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku enterprise.
Bardzo dobrą komunikację po angielsku — minimum C1,
Gotowość do pracy z 4-godzinnym overlape’em z Nowym Jorkiem, najlepiej w godzinach 14:00–18:00 czasu polskiego.

Mile widziane:
Znajomość: Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn - nie oczekujemy znajomości tych technologii, ale z racji używania ich w projekcie, jest możliwość nauczenia się ich nawet od zera.

Zakres obowiązków:
Długofalowa współpraca z polską firmą IT, typu softwarehouse i outsourcing, specjalizująca się w dostarczaniu oprogramowania dla topowych organizacji finansowych, start-up'ów, funduszy i instytucji bankowych ze Stanów Zjednoczonych.
Głównym celem roli jest projektowanie i wdrażanie systemów, wewnętrznych narzędzi oraz infrastruktury danych, które usprawniają procesy decyzyjne oparte na danych agregowanych z różnych źródeł — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Projekty mają silny komponent Gen AI/LLM, dlatego szukamy osoby, która nie tylko dobrze odnajduje się w klasycznym Data Engineeringu, ale też ma praktyczne doświadczenie z wykorzystaniem modeli językowych w realnych rozwiązaniach.
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate.
Projektowanie i rozwijanie PoC z wykorzystaniem najnowszych technologii, w tym rozwiązań opartych o LLM i Gen AI.
Eksperymentowanie z integracjami zewnętrznych narzędzi, API oraz źródeł danych.
Współtworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych po zatwierdzeniu PoC.
Budowanie narzędzi, rozwiązań i infrastruktury, które zwiększają samowystarczalność Data Scientistów oraz analityków biznesowych.
Agregowanie, modelowanie i porządkowanie danych z wielu źródeł.
Rozwój Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT.
Pracę z architekturą danych w środowisku enterprise.
Szukanie nowych sposobów wykorzystania Gen AI w procesach biznesowych i analitycznych.
Stack to między innymi: Python, FastAPI, Airflow, AWS Cloud, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker oraz dodatkowo Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn.
Każdy projekt w większym lub mniejszym stopniu dotyka obszaru LLM/Gen AI — od integracji modeli, przez wykorzystanie danych semantycznych, po budowanie narzędzi wspierających analizę i podejmowanie decyzji. PoC trwają zwykle kilka miesięcy, a współpraca ma charakter długoterminowy.
Współpraca z międzynarodowym zespołem, możliwe gapy w godzinach 14:00-18:00 polskiego czasu.
Zespół pracuje bardzo autonomicznie. Klient dostarcza wymagania biznesowe, zespół doprecyzowuje zakres, projektuje rozwiązanie, dowozi PoC, a po jego zatwierdzeniu wdraża rozwiązanie produkcyjnie.

Oferujemy:
Długofalowa współpraca B2B (kontrakt na czas nieokreślony) z wynagrodzeniem w przedziale 50-55 USD netto/godz. Brak płatnych urlopów.
Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
Sprawny proces rekrutacyjny - 90 minut rozmowy technicznej, następnie ok. 20 minut formalnej rozmowy z Hiring Managerem i decyzja.
Współpraca w pełni zdalna.
Benefity - Multisport/Medicover, licencje na AI toole, Claude, Cursor itp.
Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
Spotkania integracyjne.