Azure Data Architect

O projekcie: Razem z naszym Partnerem z branży dóbr konsumenckich poszukujemy osoby na stanowisko Azure Data Architect (k/m). Projekt dotyczy rozwoju i doskonalenia kluczowej platformy obserwowalności wykorzystywanej przez klienta do monitorowania, analizowania i usprawniania działania usług biznesowych oraz systemów IT. Platforma zbiera i przetwarza dane operacyjne w postaci metryk, logów oraz śladów (traces), zapewniając pełną widoczność działania środowiska technologicznego i stanowiąc fundament do szybkich decyzji operacyjnych, minimalizowania przestojów oraz poprawy jakości usług. ✨ OFERUJEMY: - Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.  - Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.  - Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.  - 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.  - Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.  - Szybki i zdalny proces rekrutacyjny.  - Praca 100% zdalna.  Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12686/KB Wymagania: 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? - Minimum 7-letnie doświadczenie w obszarze inżynierii danych, w tym min. 3 lata na stanowosku Architekta Danych.   - Ekspercka znajomość system design dla systemów rozproszonych, architektury danych (caching, data modeling) oraz architektur event-driven.  - Bardzo dobra znajomość ekosystemu Azure, w tym Azure Service Bus i Event Hubs.  - Doświadczenie w projektowaniu API oraz przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym.  - Doświadczenie z Azure Databricks oraz Azure Functions.  Mile widziane: - Znajomość projektowania platform danych dla zastosowań observability i AIOps.  - Doświadczenie z architekturą composable i zaawansowanym modelowaniem danych. Codzienne zadania: - Projektowanie end-to-end architektury typu „composable" dla mechanizmów custom data correlation i auto-triage.  - Definiowanie system design, przepływów danych oraz kontraktów API umożliwiających integrację własnych modeli triage i zwracanie skorelowanych wyników w scenariuszach real-time i post-real-time.  - Projektowanie i standaryzacja architektur rozproszonych, event-driven oraz wzorców integracyjnych opartych o Azure Service Bus / Event Hubs.  - Projektowanie mechanizmów cachingu, modelowania danych oraz API na potrzeby platformy observability i AIOps.  - Budowa mechanizmów korelacji i redukcji szumu, wdrażanie rozwiązań opartych o AI/ML oraz automatyzacja procesów operacyjnych.