Azure Data Architect (GenAI/RAG/Agentic focus)
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Gdańsk, Gdynia, Katowice, Poznań, Budapest, Bucharest, Sofia
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w Data Engineering, w tym doświadczenie w architekturze danych enterprise i ownership architektury
- praktyczne doświadczenie z Azure Cosmos DB (modelowanie danych, partition-key, indeksowanie, RU/throughput, Change Feed)
- realne doświadczenie projektowe w projektowaniu lub współtworzeniu architektury danych pod aplikacje RAG, GenAI lub Agentic AI — potwierdzone ownershipem projektu
- doświadczenie w projektowaniu architektury danych AI-ready (ingestion, preparation, storage, governance, retrieval-readiness)
- doświadczenie w architekturze danych w Azure, w tym dziedziczenie problematycznej platformy legacy i rozdzielanie stabilizacji taktycznej od architektury docelowej
- aktualne doświadczenie z Azure Synapse Analytics (Pipelines, Spark, Serverless SQL, Dedicated SQL Pools)
- doświadczenie z Azure Databricks (data engineering i data warehousing)
- doświadczenie z Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL oraz Azure Data Lake / Lakehouse
Opis stanowiska
Svitla Systems szuka Azure Data Architecta do projektu budowy skalowalnej i zarządzanej platformy danych dla analityki i raportowania. Będziesz projektować architekturę danych, onboardingować źródła SQL i non-SQL, projektować data marty, migrować bazę do Snowflake i wspierać raportowanie przez Power BI. Rola wymaga realnego doświadczenia w projektowaniu warstwy danych pod aplikacje RAG/GenAI/Agentic — nie tylko znajomości haseł. Uwaga: tytuł sugeruje fokus GenAI, ale opis projektu dotyczy głównie platformy danych i migracji do Snowflake — warto dopytać o realny zakres prac.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
GenAI/RAG/Agentic focus
Modne hasła AI w tytule, ale opis dotyczy głównie systemów Windows i imagingu — zakres może być inny niż sugeruje tytuł.
🟡
This is Windows systems and imaging work
Rzeczywisty zakres obowiązków jest jasno określony i różni się od sugerowanego przez tytuł.
🟢
out of scope
Wyraźne określenie granic odpowiedzialności — transparentne.