Azure Data Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań data lake oraz pipeline'ów (Databricks, Azure Data Factory)
- znajomość zaawansowanych funkcji Databricks, takich jak Unity Catalog, MLflow oraz Jobs & Pipelines
- biegła znajomość SQL, PySpark, modelowania danych (3NF, star/snowflake schemas) oraz wzorców ELT/ETL
- doświadczenie w CI/CD i praktykach DevOps dla procesów danych (Git, Azure DevOps) oraz integracji z Power BI
- biegła znajomość języka angielskiego
- praca 100% zdalnie, start ASAP (max. 30 dni wypowiedzenia)
Mile widziane
- znajomość chmur AWS lub GCP
Opis stanowiska
Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w chmurze Azure, z wykorzystaniem Databricks i Azure Data Factory. Realnie budujesz i utrzymujesz pipeline'y integrujące dane z baz, API i platform streamingowych, współpracując z zespołami Data Engineer, Data Scientist i architektów chmurowych. To oferta dla inżyniera danych z doświadczeniem w Azure i Databricks, który lubi pracować bezpośrednio z klientem. Uwaga: stawka podana jest jako 'do 170 zł/h', co oznacza, że maksimum jest dla idealnego kandydata, a umowa B2B nie obejmuje płatnych urlopów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wynagrodzenie: do 170 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
Widełki podane, ale 'do' oznacza, że stawka maksymalna jest dla idealnego kandydata; brak płatnych urlopów to istotny minus B2B.
🟢
Start: ASAP (max. 30 dni wypowiedzenia)
Konkretny termin — transparentne.
🟢
Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z Klientem ➡ decyzja
Jasno opisany proces — transparentne.