Azure Data Engineer with Databricks (AI&Data)
⚲ Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z data lake i pipeline'ami (Databricks, Azure Data Factory)
- udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze Azure
- biegłość w SQL, PySpark, modelowaniu danych (3NF, schematy star/snowflake) i wzorcach ELT/ETL
- doświadczenie z Pythonem lub podobnymi językami skryptowymi do transformacji, orkiestracji i automatyzacji danych
- znajomość zaawansowanych funkcji Databricks (Unity Catalog, MLflow, Jobs & Pipelines)
- doświadczenie z CI/CD i praktykami DevOps dla workflow danych (Git, Azure DevOps)
- bardzo dobre umiejętności komunikacji i pracy bezpośrednio z klientem
Mile widziane
- znajomość AWS lub GCP
Opis stanowiska
W Accenture Technology (AI&Data) projektujesz i wdrażasz skalowalne rozwiązania przetwarzania danych na Azure — budujesz pipeline'y integrujące dane z baz, API i platform streamingowych oraz pracujesz z architekturą Lakehouse i Medallion. Współpracujesz z data engineerami, data scientistami i architektami chmurowymi, a także bezpośrednio z klientem. Dobra oferta dla doświadczonego data engineera z Azure/Databricks, który lubi kontakt z klientem i pracę w multidyscyplinarnych zespołach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.