NoFluffJobs Praca zdalna Mid

Backend Data Specialist (MS Fabric)

1dea

⚲ Warszawa

26 880 - 29 400 PLN (B2B)

Wymagania

  • Data engineering
  • Data pipelines
  • MS Fabric
  • Lakehouse
  • ServiceNow
  • Power BI
  • SQL
  • Power Automate
  • Agile
  • AI (nice to have)
  • Machine learning (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Backend Data Specialist (MS Fabric) Poszukujemy doświadczonego Data Backend Specialist, który odegra kluczową rolę w projektowaniu i utrzymywaniu nowoczesnej infrastruktury danych w naszej organizacji. Jeśli czujesz się swobodnie w ekosystemie Microsoft Fabric, a dane z systemu ServiceNow nie mają przed Tobą tajemnic – to stanowisko jest dla Ciebie. Szczegóły organizacyjne: - Branża: Konsulting IT  - Liczba wakatów: 2  - Lokalizacja: Praca w 100% zdalna  - Data rozpoczęcia: ASAP (maksymalnie 2-miesięczny okres wypowiedzenia)  - Wynagrodzenie: 160 - 175 PLN netto + VAT / godzina (do negocjacji)  - Rodzaj umowy: B2B (outsourcing przez 1dea), pełny etat, współpraca długoterminowa  Nasz proces rekrutacji Nasz w pełni zdalny proces rekrutacyjny jest prosty i sprawny: - Wstępna rozmowa telefoniczna: Krótka rozmowa (~10 minut) z rekruterem z 1dea, podczas której omówimy projekt i warunki współpracy  - Prezentacja profilu: Przedstawiamy Twoje CV naszemu klientowi  - Rozmowa techniczna i projektowa: Rozmowa wideo z zespołem klienta, na której omawiamy Twoje umiejętności techniczne i dotychczasowe doświadczenie w projektach (~1-1,5 godziny)  - (Opcjonalnie) Końcowa rozmowa: Krótkie spotkanie (~30 minut) z menedżerem technicznym po stronie klienta  - Decyzja: Podejmujemy ostateczną decyzję i składamy ofertę współpracy    Oferujemy - Długofalowa współpraca: Zależy nam na stałej współpracy, dlatego od samego początku oferujemy umowę B2B na czas nieokreślony. Nasz klient stawia wyłącznie na długoterminowe partnerstwo  - Stabilność i rozwój: Dołączysz do firmy o silnej i ugruntowanej pozycji na rynku  - Nowoczesne narzędzia pracy: Zapewnimy Ci cały niezbędny sprzęt i oprogramowanie, abyś mógł/mogła w pełni wykorzystać swój potencjał  - Elastyczny czas pracy: Masz pełną swobodę w organizacji swojego dnia pracy  - Praca 100% zdalna: Stanowisko jest w pełni zdalne, co daje Ci możliwość pracy z dowolnego miejsca  - Kultura współpracy: Cenimy sobie pracę zespołową, otwartość i wzajemny szacunek. Zachęcamy do kreatywności i doceniamy wkład każdego członka zespołu, a Twoje pomysły i sugestie będą miały realny wpływ na projekt Wymagania: Wymagania - Doświadczenie: Minimum 5 lat w obszarze Data Engineering, Analytics Engineering lub Backend Data Processing.  - Microsoft Fabric & Azure: Ekspercka wiedza z zakresu architektury Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows oraz modeli semantycznych.  - ServiceNow: Udokumentowane doświadczenie w pracy z danymi ITSM (ekstrakcja, normalizacja, transformacja).  - Power BI: Zaawansowana znajomość modelowania danych, języka DAX, łączności XMLA oraz optymalizacji wydajnościowej.  - Programowanie i SQL: Bardzo wysoka biegłość w SQL, Power Automate oraz językach backendowych (Python, JavaScript lub PowerShell).  - Metodologia: Znajomość Agile/DevOps, standardów dokumentacji, kontroli wersji oraz zasad Data Governance.  - Angielski komunikatywny na poziomie B2+  Mile widziane: - Certyfikaty: DP-600 (Fabric Analytics Engineer), DP-700 (Fabric Data Engineer) lub PL-300 (Power BI Data Analyst).  - Automatyzacja: Doświadczenie w zaawansowanej orchestracji danych i zarządzaniu metadanymi w skali Enterprise.  - AI/ML: Znajomość koncepcji Machine Learning i chęć rozwijania modeli predykcyjnych w ramach inicjatyw analitycznych. Codzienne zadania: - Projektowanie i utrzymanie potoków danych: Budowa solidnych procesów ETL/ELT zapewniających najwyższą jakość i skalowalność rozwiązań analitycznych.  - Architektura danych: Składowanie i optymalizacja danych w oparciu o nowoczesne wzorce projektowe.  - Współpraca interdyscyplinarna: Bliska praca z architektami ServiceNow, inżynierami Front-end Analytics oraz interesariuszami biznesowymi.  - Integracje: Wykorzystanie API do ingestii, integracji i synchronizacji danych z różnych źródeł.