BI Analyst (Microsoft Fabric & Power BI)
⚲ Warszawa
20 160 - 21 840 PLN (B2B)
Wymagania
- minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub raportowania
- bardzo dobra znajomość Microsoft Fabric
- bardzo dobra znajomość MS SQL Server oraz SQL
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu raportów i dashboardów w Power BI
- praktyczna znajomość Jira, Confluence oraz pakietu MS Office
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych oraz uzgadnianiu wymagań
- doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile lub hybrydowych
Mile widziane
- znajomość zagadnień katalogu danych, metadanych, data lineage, produktów danych oraz certyfikacji danych
Opis stanowiska
Projekt z branży bankowej związany z rozwojem i utrzymaniem rozwiązań analizy danych oraz Business Intelligence. Tworzysz wizualizacje, raporty i rozwiązania analityczne w Microsoft Fabric, Power BI i MS SQL Server, projektujesz przepływy i struktury danych, przygotowujesz dokumentację i prowadzisz warsztaty analityczne z interesariuszami. To oferta dla analityka BI z doświadczeniem w bankowości i metodykach Agile. Praca hybrydowa z centrum Warszawy, 2 dni w tygodniu z biura. Uwaga: ogłoszenie wspomina o zaangażowaniu w inicjatywy presealsowe i eksperckie — może to oznaczać czas na działania niezwiązane bezpośrednio z analizą danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Standardowe, marketingowe powitanie, które nie wnosi konkretnych informacji o stanowisku.
🟡
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.
Ogólny opis misji firmy, który nie precyzuje charakteru pracy na tym konkretnym stanowisku.
🔴
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
Może oznaczać pracę nad wieloma różnymi projektami, ale bez gwarancji stabilności lub głębokiego zanurzenia w jednym obszarze.
🔴
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
Może oznaczać konieczność poświęcania czasu na działania niezwiązane bezpośrednio z analizą danych, takie jak pomoc w sprzedaży czy tworzenie ofert.
🔴
doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi, architektami oraz zespoł
Ostatnie słowo 'zespoł' jest urwane, co może sugerować niedopracowanie ogłoszenia lub brak jasności co do tego, z jakimi konkretnie zespołami będzie współpracował kandydat.