BI Data Engineer
⚲ Porto
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w rozwoju ETL i raportowania
- bardzo dobra znajomość stacku Microsoft SQL Server (SSAS, SSIS, SSRS, PBI RS)
- udokumentowane doświadczenie w modelowaniu danych i hurtowniach danych
- znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Mile widziane
- znajomość lub doświadczenie z MS Fabric (lub podobnym rozwiązaniem BI w chmurze)
Opis stanowiska
Rola BI Data Engineera we wsparciu szwedzkiego zespołu BI — rozwój i utrzymanie hurtowni danych oraz raportowania operacyjnego na stacku Microsoft (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI). Będziesz projektować modele danych i procesy ETL, budować kostki i raporty oraz wspierać integracje aplikacji wewnętrznych. Uwaga: ogłoszenie zawiera kilka sygnałów — 'ciągłe doskonalenie architektury BI' może oznaczać, że obecne rozwiązania wymagają dużych zmian, znajomość MS Fabric jest formalnie 'plusem', ale przy migracji do chmury może być realnie oczekiwana, a opis 'social and outgoing' sugeruje intensywną współpracę z wieloma zespołami. Dla inżyniera BI, który lubi samodzielnie rozwiązywać problemy i pracować w zespole scrumowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Contribute to the continuous improvement of BI architecture and methodologies.
Może oznaczać, że obecna architektura i metody są dalekie od ideału i wymagają znaczących zmian.
🔴
MS Fabric knowledge/experience (or similar BI cloud experience) is a plus.
Choć jest to "plus", w praktyce może być oczekiwane jako kluczowa umiejętność, zwłaszcza jeśli firma planuje migrację do chmury.
🔴
Self-driven and proactive in problem-solving and innovation.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, często bez bezpośredniego nadzoru.
🔴
Strong interpersonal skills, social and outgoing.
Może sugerować, że praca będzie wymagać częstej i intensywnej interakcji z różnymi zespołami, co może być męczące dla osób preferujących pracę w izolacji.
🟡
Supporting operational processes with master data exports and internal application integrations.
Może oznaczać rutynowe, powtarzalne zadania związane z eksportem danych i integracją, które niekoniecznie są innowacyjne.