BI Developer
⚲ Lublin
Do uzgodnienia
Wymagania
- Power BI
- DWH
- Amazon Redshift
- Redshift Spectrum
- AWS
- SQL
- DAX
Opis stanowiska
Twój zakres obowiązków
• Projektowanie i rozwój backendu warstwy danych, w tym budowa skalowalnych potoków ELT z systemów SAP S/4HANA, BlueYonder oraz systemów POS.
• Modelowanie hurtowni danych (DWH) w oparciu o metodologię Kimballa lub Data Vault 2.0 w środowisku Amazon Redshift.
• Optymalizacja wydajnościowa zapytań i architektury bazy danych (zarządzanie kluczami dystrybucji, sortowania oraz WLM).
• Budowa warstwy semantycznej oraz zaawansowanych modeli tabelarycznych na potrzeby analityki w Power BI.
• Automatyzacja i orkiestracja procesów przetwarzania danych przy użyciu narzędzi klasy Workflow Management (Airflow, Step Functions).
• Zapewnienie jakości i spójności danych (Data Lineage) oraz implementacja testów automatycznych dla procesów ETL/ELT.
• Współpraca przy tworzeniu wizualizacji i raportów, z zachowaniem wysokich standardów bezpieczeństwa danych (RLS).
Nasze wymagania
• Min. 4 lata doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych lub BI, ze szczególnym uwzględnieniem projektowania hurtowni danych (DWH).
• Ekspercka znajomość Amazon Redshift: projektowanie schematów (Star Schema), Redshift Spectrum oraz zaawansowana optymalizacja zapytań.
• Biegłość w procesach ETL/ELT: praktyczna znajomość AWS Glue (PySpark/Python) oraz narzędzia dbt (modele, testy, makra).
• Zaawansowany SQL: swobodne posługiwanie się funkcjami okna (window functions), CTE oraz umiejętność analizy planów zapytania (EXPLAIN ANALYZE).
• Znajomość ekosystemu Power BI: zaawansowany DAX (Time Intelligence), modelowanie danych oraz administracja usługą (Workspaces, Gateways).
• Programowanie w Python: umiejętność tworzenia skryptów ETL, znajomość biblioteki Pandas oraz frameworków do testowania jakości danych.
• Znajomość wzorców modelowania danych: praktyczne zastosowanie wymiarów wolnozmiennych (SCD Type 1/2/3).
• Praktyczne doświadczenie w programowaniu przy użyciu claude code lub innego narzedzia ai
Mile widziane
• Doświadczenie z systemami SAP: znajomość SAP BW/4HANA, SAP Datasphere lub CDS Views.
• Integracja z BlueYonder: praca z API do prognozowania popytu i zatowarowania (demand forecast, replenishment).
• Nowoczesne formaty danych: znajomość AWS Lake Formation, Delta Lake lub Apache Iceberg.
• Certyfikacje: AWS Data Analytics Specialty lub Microsoft PL-300 / DP-600.
• Wiedza domenowa Retail: zrozumienie wskaźników biznesowych takich jak margin, sell-through czy shrinkage.
To oferujemy:
• Pracę u jednego z największych pracodawców w Polsce wg rankingu Złotej Setki Dziennika Wschodniego
• Możliwość realizacji ciekawych projektów biznesowych pod okiem praktyków biznesu
• Pewność i stabilność – od pierwszego dnia otrzymujesz umowę o pracę oraz wynagrodzenie zawsze na czas
• Świąteczne doładowania – na Boże Narodzenie i Wielkanoc otrzymujesz kartę przedpłaconą na zakupy w Stokrotce
• Mikołajkowa niespodzianka – zamiast paczki ze słodyczami dla Twojego dziecka, otrzymujesz kartę przedpłaconą na zakupy w Stokrotce – Ty wybierasz, co kupisz
• Dofinansowanie do karty sportowej Fit Profit - dostęp do obiektów sportowych w całej Polsce w atrakcyjnej cenie
• Bonus urlopowy - wyjeżdżasz na 14-dniowy urlop? Dostajesz dodatkową premię
• Stawiamy na Twój rozwój – oferujemy szkolenia stacjonarne, e-learningowe oraz jasno wyznaczoną ścieżkę kariery
• Realna szansa na awans - aż 80% naszej kadry kierowniczej to osoby z awansów wewnętrznych
Benefity:
• dofinansowanie zajęć sportowych
• ubezpieczenie na życie
• dodatkowe świadczenia socjalne
• karty przedpłacone
• Bonus
urlopowy
• szkolenia
• Projektowanie i rozwój backendu warstwy danych, w tym budowa skalowalnych potoków ELT z systemów SAP S/4HANA, BlueYonder oraz systemów POS.
• Modelowanie hurtowni danych (DWH) w oparciu o metodologię Kimballa lub Data Vault 2.0 w środowisku Amazon Redshift.
• Optymalizacja wydajnościowa zapytań i architektury bazy danych (zarządzanie kluczami dystrybucji, sortowania oraz WLM).
• Budowa warstwy semantycznej oraz zaawansowanych modeli tabelarycznych na potrzeby analityki w Power BI.
• Automatyzacja i orkiestracja procesów przetwarzania danych przy użyciu narzędzi klasy Workflow Management (Airflow, Step Functions).
• Zapewnienie jakości i spójności danych (Data Lineage) oraz implementacja testów automatycznych dla procesów ETL/ELT.
• Współpraca przy tworzeniu wizualizacji i raportów, z zachowaniem wysokich standardów bezpieczeństwa danych (RLS).
Nasze wymagania
• Min. 4 lata doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych lub BI, ze szczególnym uwzględnieniem projektowania hurtowni danych (DWH).
• Ekspercka znajomość Amazon Redshift: projektowanie schematów (Star Schema), Redshift Spectrum oraz zaawansowana optymalizacja zapytań.
• Biegłość w procesach ETL/ELT: praktyczna znajomość AWS Glue (PySpark/Python) oraz narzędzia dbt (modele, testy, makra).
• Zaawansowany SQL: swobodne posługiwanie się funkcjami okna (window functions), CTE oraz umiejętność analizy planów zapytania (EXPLAIN ANALYZE).
• Znajomość ekosystemu Power BI: zaawansowany DAX (Time Intelligence), modelowanie danych oraz administracja usługą (Workspaces, Gateways).
• Programowanie w Python: umiejętność tworzenia skryptów ETL, znajomość biblioteki Pandas oraz frameworków do testowania jakości danych.
• Znajomość wzorców modelowania danych: praktyczne zastosowanie wymiarów wolnozmiennych (SCD Type 1/2/3).
• Praktyczne doświadczenie w programowaniu przy użyciu claude code lub innego narzedzia ai
Mile widziane
• Doświadczenie z systemami SAP: znajomość SAP BW/4HANA, SAP Datasphere lub CDS Views.
• Integracja z BlueYonder: praca z API do prognozowania popytu i zatowarowania (demand forecast, replenishment).
• Nowoczesne formaty danych: znajomość AWS Lake Formation, Delta Lake lub Apache Iceberg.
• Certyfikacje: AWS Data Analytics Specialty lub Microsoft PL-300 / DP-600.
• Wiedza domenowa Retail: zrozumienie wskaźników biznesowych takich jak margin, sell-through czy shrinkage.
To oferujemy:
• Pracę u jednego z największych pracodawców w Polsce wg rankingu Złotej Setki Dziennika Wschodniego
• Możliwość realizacji ciekawych projektów biznesowych pod okiem praktyków biznesu
• Pewność i stabilność – od pierwszego dnia otrzymujesz umowę o pracę oraz wynagrodzenie zawsze na czas
• Świąteczne doładowania – na Boże Narodzenie i Wielkanoc otrzymujesz kartę przedpłaconą na zakupy w Stokrotce
• Mikołajkowa niespodzianka – zamiast paczki ze słodyczami dla Twojego dziecka, otrzymujesz kartę przedpłaconą na zakupy w Stokrotce – Ty wybierasz, co kupisz
• Dofinansowanie do karty sportowej Fit Profit - dostęp do obiektów sportowych w całej Polsce w atrakcyjnej cenie
• Bonus urlopowy - wyjeżdżasz na 14-dniowy urlop? Dostajesz dodatkową premię
• Stawiamy na Twój rozwój – oferujemy szkolenia stacjonarne, e-learningowe oraz jasno wyznaczoną ścieżkę kariery
• Realna szansa na awans - aż 80% naszej kadry kierowniczej to osoby z awansów wewnętrznych
Benefity:
• dofinansowanie zajęć sportowych
• ubezpieczenie na życie
• dodatkowe świadczenia socjalne
• karty przedpłacone
• Bonus
urlopowy
• szkolenia
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Projektowanie i rozwój backendu warstwy danych, w tym budowa skalowalnych potoków ELT z systemów SAP S/4HANA, BlueYonder oraz systemów POS.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie projektować i implementować złożone procesy integracji danych z różnych, potencjalnie trudnych w obsłudze systemów.
🟡
Modelowanie hurtowni danych (DWH) w oparciu o metodologię Kimballa lub Data Vault 2.0 w środowisku Amazon Redshift.
Wymagana jest dogłębna wiedza teoretyczna i praktyczna w zakresie modelowania DWH, z naciskiem na konkretne, zaawansowane metody.
🔴
Optymalizacja wydajnościowa zapytań i architektury bazy danych (zarządzanie kluczami dystrybucji, sortowania oraz WLM).
Oczekuje się, że będziesz aktywnie zajmować się problemami wydajnościowymi, co może oznaczać rozwiązywanie trudnych, czasochłonnych zagadnień.
🟡
Biegłość w procesach ETL/ELT: praktyczna znajomość AWS Glue (PySpark/Python) oraz narzędzia dbt (modele, testy, makra).
Oczekiwana jest nie tylko znajomość narzędzi, ale także umiejętność ich zaawansowanego wykorzystania, w tym tworzenia własnych rozwiązań (makra).
🔴
Zapewnienie jakości i spójności danych (Data Lineage) oraz implementacja testów automatycznych dla procesów ETL/ELT.
Będziesz odpowiedzialny za utrzymanie wysokiej jakości danych, co może oznaczać konieczność tworzenia i utrzymywania rozbudowanych systemów testowych.