Big Data
⚲ Lublin, Warszawa, Poznań, Wrocław, Łódź
Do uzgodnienia
Wymagania
- Scala
- Big Data
- Hadoop
- Python
- Hive
Opis stanowiska
Big Data Developer – dołącz do naszego zespołu!
Szukamy doświadczonej osoby, która świetnie czuje się w świecie Big Data i chce pracować przy rozwiązaniach opartych o rozproszone systemy danych.
Na tym stanowisku będziesz:
• tworzyć i optymalizować rozwiązania w Scala/Python,
• pracować z ekosystemem Apache Hadoop (Cloudera), m.in. Spark, Hive, HDFS i HBase,
• projektować i rozwijać rozwiązania klasy Big Data,
• wspierać testy jednostkowe, integracyjne oraz UAT,
• analizować i optymalizować wydajność rozwiązań Hadoop/Spark,
• dokumentować kod oraz przepływy danych.
Szukamy osoby, która posiada:
• minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu Scala/Python,
• komercyjne doświadczenie z rozproszonymi systemami i ekosystemem Hadoop,
• minimum 5 lat doświadczenia w rozwiązaniach Big Data (Spark, Hive, HDFS, HBase),
• znajomość baz NoSQL, np. MongoDB, Cassandra lub HBase,
• bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie z RDBMS,
• doświadczenie w integracji systemów oraz usług REST/SOAP/ESB.
Oferujemy:
• Pakiet benefitów pozapłacowych-Udemy for Business, prywatna opieka medyczna, karta Multisport, pakiet weterynaryjny, lekcje językowe, bony zakupowe
• Elastyczność-elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizacji
• Rozwój kariery-dostęp do szkoleń i certyfikacji, współpraca z globalnymi partnerami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce)
• Angażująca społeczność-udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR
• Firmowe tradycje-coroczne wydarzenie integracyjne na Mazurach
Szukamy doświadczonej osoby, która świetnie czuje się w świecie Big Data i chce pracować przy rozwiązaniach opartych o rozproszone systemy danych.
Na tym stanowisku będziesz:
• tworzyć i optymalizować rozwiązania w Scala/Python,
• pracować z ekosystemem Apache Hadoop (Cloudera), m.in. Spark, Hive, HDFS i HBase,
• projektować i rozwijać rozwiązania klasy Big Data,
• wspierać testy jednostkowe, integracyjne oraz UAT,
• analizować i optymalizować wydajność rozwiązań Hadoop/Spark,
• dokumentować kod oraz przepływy danych.
Szukamy osoby, która posiada:
• minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu Scala/Python,
• komercyjne doświadczenie z rozproszonymi systemami i ekosystemem Hadoop,
• minimum 5 lat doświadczenia w rozwiązaniach Big Data (Spark, Hive, HDFS, HBase),
• znajomość baz NoSQL, np. MongoDB, Cassandra lub HBase,
• bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie z RDBMS,
• doświadczenie w integracji systemów oraz usług REST/SOAP/ESB.
Oferujemy:
• Pakiet benefitów pozapłacowych-Udemy for Business, prywatna opieka medyczna, karta Multisport, pakiet weterynaryjny, lekcje językowe, bony zakupowe
• Elastyczność-elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizacji
• Rozwój kariery-dostęp do szkoleń i certyfikacji, współpraca z globalnymi partnerami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce)
• Angażująca społeczność-udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR
• Firmowe tradycje-coroczne wydarzenie integracyjne na Mazurach
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
świetnie czuje się w świecie Big Data
Nieprecyzyjny zwrot — brak konkretnych kryteriów oceny dopasowania
🔴
wspierać testy jednostkowe, integracyjne oraz UAT
Może oznaczać, że część obowiązków QA spadnie na Ciebie poza głównym zakresem