Big Data Engineer
⚲ Warszawa
28 000–32 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- min. 4-5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania
- praktyczne stosowanie TDD w realizacji zleceń
- wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka / inżynieria oprogramowania)
- ekspercka znajomość Spark, Java, Hive oraz SQL
- biegła znajomość języka angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie z DevOps, CI/CD oraz architekturą mikroserwisów i API
- znajomość Pythona, w tym w kontekście Airflow
Opis stanowiska
Praca przy modernizacji platformy danych banku inwestycyjnego (domena C-Profit) połączonej z równoległą migracją do Azure — realnie projektujesz i wdrażasz joby Spark/Scala oraz rozwiązania do transformacji dużych zbiorów danych, a także wspierasz produkcję. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi pracować blisko biznesu i rozumie wymagania domenowe, nie tylko implementuje. Uwaga: w ogłoszeniu wymagane jest praktyczne TDD — testy będą od Ciebie egzekwowane, a nie tylko mile widziane, więc jeśli pracujesz głównie bez testów, warto to zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 4-5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
Może oznaczać, że szukają kogoś z doświadczeniem w konkretnej technologii, a nie ogólnym developmentcie, lub że oczekują seniora, ale chcą zaoszczędzić na pensji.
🔴
Praktyczne stosowanie TDD (Test-Driven Development) w ramach realizacji zleceń.
Oznacza, że testy są priorytetem i będą od Ciebie wymagane, a nie tylko mile widziane.
🔴
Ekspercka znajomość Spark, Java, Hive oraz SQL.
Może oznaczać, że oczekują od Ciebie rozwiązywania problemów na poziomie architektonicznym, a nie tylko implementacji.
🔴
Projekt realizowany jest w obszarze bankowości B2B i B2C, w domenie C-Profit odpowiedzialnej za konsolidację i udostępnianie zespołom sprzedaży transakcji na produktach finansowych banku inwestycyjnego, w ramach modernizacji platformy danych opartej na technologiach Big Data oraz równoległej migracji do Azure.
Projekt jest złożony i obejmuje zarówno modernizację istniejącej platformy, jak i migrację do chmury, co może oznaczać nieprzewidziane trudności i zmiany.
🔴
Job'y przetwarzania i mapowania danych zrealizowane z użyciem Spark/Scala, dostarczone zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Oczekują od Ciebie nie tylko technicznej realizacji, ale także zrozumienia i spełnienia potrzeb biznesowych, co może wymagać częstych konsultacji i iteracji.