Big Data Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- praktyczna znajomość Apache Spark (DataFrame API, Spark SQL, optymalizacja wydajności)
- dobra znajomość SQL i modelowania danych
- dobra znajomość Pythona w kontekście inżynierii danych
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu ETL/ELT
- znajomość data lake oraz formatów Parquet, Delta Lake i partycjonowania danych
- znajomość platform chmurowych Azure lub AWS (ze szczególnym uwzględnieniem Azure)
- podstawowa znajomość Git i procesów CI/CD
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT przetwarzających duże wolumeny danych w Azure, z optymalizacją zadań Apache Spark i przygotowaniem danych pod analitykę oraz ML. Uwaga: to kontrakt 3-miesięczny z możliwością przedłużenia — przed startem warto dopytać o realną długość projektu i historię współpracy z klientem. Opis zawiera też sztampowe hasła o 'szybko rozwijającej się firmie' i 'ludziach jako największym kapitale', które same w sobie niewiele mówią o warunkach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
szybko rozwijająca się firma
Często oznacza dużą rotację pracowników, zmieniające się priorytety i mniej ustabilizowane procesy.
🔴
ludzie są naszym największym kapitałem
Sztampowe hasło HR, które samo w sobie niewiele mówi o realnych warunkach zatrudnienia.
🟡
kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju
Deklaracja bez konkretów — brak informacji o realnych benefitach, budżecie szkoleniowym czy zasadach pracy.
🔴
3 miesiące z możliwością przedłużenia
Krótki kontrakt z niepewnym przedłużeniem — warto dopytać o realną długość projektu i historię współpracy z klientem.
🟡
Forma współpracy: B2B / UZ
B2B przy krótkim projekcie oznacza brak płatnego urlopu i przeniesienie części ryzyka na wykonawcę.