Big Data Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i rozwoju rozwiązań Big Data / Data Engineering na poziomie Senior
- zaawansowana znajomość Apache Spark (DataFrame API, Spark SQL, optymalizacja wydajności)
- praktyczne doświadczenie z Pythonem w data engineeringu
- doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych
- podstawowa znajomość statystyki, analizy danych i kontroli jakości danych
Mile widziane
- Azure Databricks
- doświadczenie w projektach Machine Learning
Opis stanowiska
Senior Big Data Engineer w TQLO przy projektowaniu, budowie i optymalizacji skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT w Microsoft Azure, z pracą na dużych zbiorach i wsparciem analityki oraz ML. Realnie: Apache Spark (DataFrame API, Spark SQL), Data Lake z Parquet i Delta Lake, kontrola jakości danych i CI/CD. Szczera uwaga: firma szuka osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 14-dniowym okresem — to sygnał pilnego projektu i ograniczonej elastyczności terminu startu. Praca 100% zdalna.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Poszukujemy doświadczonego Senior Big Data Engineera
Wymagane realne doświadczenie seniorskie — nie jest to rola dla osób uczących się; warto zweryfikować, czy widełki odpowiadają poziomowi senior.
🔴
Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 14 dniową dostępnością
Wysoka presja czasowa — może sugerować pilny projekt i ograniczoną elastyczność negocjacji terminu startu.
🟢
100% zdalnie
Konkretna i transparentna informacja o trybie pracy.
🟡
Zakres usług
Sformułowanie typowe dla kontraktu B2B — warto potwierdzić formę zatrudnienia i warunki rozliczenia.