Big Data Engineer

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer. Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową. 💡 TWOJA ROLA: • Projektowanie i implementacja pipeline'ów do ingestion, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych. • Industrializacja rozwiązań data processing ➡️ niezawodność, odporność na błędy, skalowalność. • Rozwój jobów Spark/Scala: przetwarzanie wsadowe, data mapping, optymalizacja wydajności. • Analiza źródeł danych i przekształcanie wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne. • Udział w projektowaniu architektury Big Data i rekomendowanie rozwiązań technicznych. • Code review, dbałość o clean code, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps. • Współpraca w zespole Agile/Scrum (sprinty 2-3 tygodnie, release train). • Wsparcie L3 ➡️ troubleshooting i utrzymanie środowisk produkcyjnych. • Identyfikacja ryzyk technicznych oraz proponowanie strategii mitygacji. • Tworzenie dokumentacji technicznej, test planów i specyfikacji. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? • Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w data engineering / software engineering. • Zaawansowana znajomość Apache Spark (Scala API - preferowane, Java API - akceptowane). • Biegły angielski (C1+) ➡️ codzienna komunikacja techniczna i biznesowa w środowisku międzynarodowym. • Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne. • Solidne praktyki TDD ➡️ pisanie testowalnego kodu jako standard, nie wyjątek. • Praktyczna znajomość Hive i SQL na poziomie produkcyjnym. • Szukamy Seniora z potencjałem Tech Leada. Nice to Have: • CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies. • Python (szczególnie w kontekście Airflow ➡️orkiestracja pipeline'ów). • Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi). • Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train. • Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API. ✨ OFERUJEMY: • Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską. • Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. • Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code). • Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu. • 🏢 Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni. • Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej. • Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia. • Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12671/MG