Big Data Engineer (Java/ Spark)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering
- bardzo dobra znajomość Spark, Java, SQL, Hive
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego
- praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu z Warszawy
Mile widziane
- doświadczenie w bankowości
- znajomość Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisów, Git
- znajomość języka francuskiego
Opis stanowiska
Stanowisko Big Data Engineer w Scalo, gdzie będziesz projektować i rozwijać pipeline'y danych oparte na Spark oraz uczestniczyć w definiowaniu architektury Big Data. Praca obejmuje analizę danych z wielu źródeł, industrializację przetwarzania danych oraz wsparcie aplikacji produkcyjnych w międzynarodowym środowisku. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który chce pracować przy skalowalnych rozwiązaniach danych, m.in. w bankowości. Uwaga: ogłoszenie zawiera dużo ogólników marketingowych o 'zmianach' i 'szybszym tempie', które nie mówią nic o realnym projekcie poza wymienionymi technologiami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów
Ogólnikowy marketing bez konkretów — nie mówi nic o realnym projekcie ani technologiach poza wymienionymi w tytule.
🔴
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Bardzo ogólne, reklamowe zaproszenie bez treści — typowe dla ogłoszeń nastawionych na masowy nabór.
🟡
Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT
Szerokie spektrum usług oznacza, że możesz trafić do projektu zupełnie innego niż sugeruje tytuł ogłoszenia.
🟡
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie
Długa lista obszarów to często sygnał firmy outsourcingowej/body leasingowej — warto dopytać o konkretnego klienta i projekt.