Pracuj.pl Hybrydowo Senior

Big Data Engineer (Java/ Spark)

Scalo Sp. z o.o.

⚲ Warszawa, Ochota

25 000–32 000 zł netto (+ VAT) / mies.

Wymagania

  • Java
  • Spark
  • SQL
  • Hive
  • Python
  • CI/CD
  • DevOps
  • Airflow
  • API
  • Git

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych

Mile widziane:
Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git

O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

Zakres obowiązków:
Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie)
Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów
Udział w definiowaniu architektury Big Data
Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych
Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy
Stawka: do 200 zł netto + VAT/H/B2B

Oferujemy:
Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
dostęp do karty Multisport,
program poleceń pracowniczych z nagrodami,
integracje i wydarzenia firmowe.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw złożonych architektur, jak i konfigurację istniejących narzędzi.
🔴
tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
Zakres i złożoność tych pipeline'ów może być bardzo różna, od prostych transformacji po skomplikowane procesy ETL/ELT.
🔴
analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
Może oznaczać zarówno pracę z analitykami biznesowymi, jak i samodzielne pozyskiwanie i interpretowanie wymagań.
🔴
zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności
Może oznaczać tworzenie testów i monitoringu, ale też bycie odpowiedzialnym za problemy produkcyjne.
🔴
mile widziane doświadczenie w bankowości
Może sugerować, że projekty będą związane z branżą finansową, co wiąże się ze specyficznymi regulacjami i wymaganiami.