Business Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- data governance
- BPMN
- UML
- Jira
- Confluence
- Data modeling
Opis stanowiska
Wspólnie z naszym Partnerem z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Business Analyst. Projekt obejmuje budowę nowoczesnej platformy danych klasy data lakehouse na Google Cloud Platform, integrującej obszary raportowania, analityki oraz zarządzania danymi.
💡 ZAKRES USŁUG:
• Zapewnienie skutecznego przekazania zidentyfikowanych problemów jakości danych do odpowiednich jednostek korygujących wraz z weryfikacją ich adresowania.
• Zapewnienie zgodności realizowanych działań z kierunkiem rozwoju Biura Zarządzania Danymi oraz standardami Data Governance obowiązującymi w programie.
• Zaprojektowanie i udokumentowanie modeli procesów Data Quality oraz Data Governance w oparciu o zidentyfikowane wymagania biznesowe i funkcjonalne.
• Opracowanie modeli procesowych z wykorzystaniem notacji BPMN lub UML jako podstawy do wdrożenia rozwiązań w środowisku wielodomenowym.
• Dostarczenie kompletnej dokumentacji wymagań biznesowych i funkcjonalnych uzgodnionej z właścicielami danych oraz zespołami domenowymi.
• Identyfikacja i analiza przyczyn błędów jakości danych wraz z dostarczeniem udokumentowanych rekomendacji naprawczych.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:
• Minimum 4-5 lat doświadczenia w świadczeniu usług analitycznych w roli Business Analyst lub analityka IT.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B1–B2 umożliwiająca swobodną komunikację z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Praktyczna znajomość narzędzi Jira i Confluence w zakresie dokumentowania wymagań i zarządzania zadaniami.
• Udokumentowane doświadczenie w projektach z obszaru Data Governance, Data Quality lub Data Management.
• Praktyczna znajomość technik analizy biznesowej i procesowej z wykorzystaniem notacji BPMN lub UML.
Mile widziane:
• Znajomość języka SQL w stopniu umożliwiającym samodzielną analizę i weryfikację jakości danych.
• Doświadczenie z platformą Collibra w zakresie zarządzania metadanymi lub Data Governance.
✨ OFERUJEMY:
•
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
•
Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawa (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
💡 ZAKRES USŁUG:
• Zapewnienie skutecznego przekazania zidentyfikowanych problemów jakości danych do odpowiednich jednostek korygujących wraz z weryfikacją ich adresowania.
• Zapewnienie zgodności realizowanych działań z kierunkiem rozwoju Biura Zarządzania Danymi oraz standardami Data Governance obowiązującymi w programie.
• Zaprojektowanie i udokumentowanie modeli procesów Data Quality oraz Data Governance w oparciu o zidentyfikowane wymagania biznesowe i funkcjonalne.
• Opracowanie modeli procesowych z wykorzystaniem notacji BPMN lub UML jako podstawy do wdrożenia rozwiązań w środowisku wielodomenowym.
• Dostarczenie kompletnej dokumentacji wymagań biznesowych i funkcjonalnych uzgodnionej z właścicielami danych oraz zespołami domenowymi.
• Identyfikacja i analiza przyczyn błędów jakości danych wraz z dostarczeniem udokumentowanych rekomendacji naprawczych.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:
• Minimum 4-5 lat doświadczenia w świadczeniu usług analitycznych w roli Business Analyst lub analityka IT.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B1–B2 umożliwiająca swobodną komunikację z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Praktyczna znajomość narzędzi Jira i Confluence w zakresie dokumentowania wymagań i zarządzania zadaniami.
• Udokumentowane doświadczenie w projektach z obszaru Data Governance, Data Quality lub Data Management.
• Praktyczna znajomość technik analizy biznesowej i procesowej z wykorzystaniem notacji BPMN lub UML.
Mile widziane:
• Znajomość języka SQL w stopniu umożliwiającym samodzielną analizę i weryfikację jakości danych.
• Doświadczenie z platformą Collibra w zakresie zarządzania metadanymi lub Data Governance.
✨ OFERUJEMY:
•
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
•
Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawa (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budowę nowoczesnej platformy danych klasy data lakehouse na Google Cloud Platform, integrującej obszary raportowania, analityki oraz zarządzania danymi.
Projekt może być innowacyjny, ale wymagać będzie pracy z nowymi technologiami i potencjalnie niedojrzałymi rozwiązaniami.
🔴
Zapewnienie skutecznego przekazania zidentyfikowanych problemów jakości danych do odpowiednich jednostek korygujących wraz z weryfikacją ich adresowania.
Może oznaczać, że będziesz musiał/a przekonywać inne zespoły do naprawy błędów, co bywa frustrujące i czasochłonne.
🔴
Zapewnienie zgodności realizowanych działań z kierunkiem rozwoju Biura Zarządzania Danymi oraz standardami Data Governance obowiązującymi w programie.
Może oznaczać dużą biurokrację i konieczność ścisłego przestrzegania formalnych procedur, nawet jeśli wydają się nieefektywne.
🔴
Zaprojektowanie i udokumentowanie modeli procesów Data Quality oraz Data Governance w oparciu o zidentyfikowane wymagania biznesowe i funkcjonalne.
Duży nacisk na dokumentację i formalne procesy, co może oznaczać mniej czasu na faktyczne rozwiązywanie problemów.
🔴
Znajomość języka angielskiego na poziomie B1–B2 umożliwiająca swobodną komunikację z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Poziom B1-B2 może być niewystarczający do płynnej i precyzyjnej komunikacji w złożonych kwestiach technicznych i biznesowych.