JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Business Analyst (Data-Driven Projects)

Fabrity S.A.

⚲ Warszawa

16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Zbieranie wymagań
  • Analiza procesów biznesowych
  • Ocena jakości danych
  • Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych
  • Prowadzenie backlogu
  • Współpraca z zespołem analityki/danych
  • Doświadczenie w IT
  • umiejętność analitycznego myślenia
  • Znajomość SQL

Opis stanowiska

Realizujemy projekty, w których kluczową rolę odgrywają dane — pochodzące z wielu różnych systemów, procesów i obszarów działalności organizacji. Szukamy osoby, która potrafi w takim środowisku odnaleźć się szybko: zrozumieć proces biznesowy, poukładać wymagania i wspólnie z zespołem technicznym doprowadzić je do działającego rozwiązania.

Twoja rola

•      Zbieranie i analiza wymagań biznesowych od różnych interesariuszy oraz przekładanie ich na wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne dla zespołu projektowego.
•      Analiza procesów biznesowych i identyfikacja zależności między danymi pochodzącymi z różnych systemów i źródeł.
•      Ocena dostępności, jakości i kompletności danych oraz współpraca z zespołem danych przy definiowaniu modelu danych i reguł ich przetwarzania.
•      Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych, historyjek użytkownika (user stories) i kryteriów akceptacji.
•      Prowadzenie i priorytetyzacja backlogu we współpracy z Product Ownerem / kierownikiem projektu.
•      Ścisła współpraca z zespołem analityki/danych przy definiowaniu i walidacji logiki analitycznej oraz modeli wspierających decyzje biznesowe.
•      Udział w testach akceptacyjnych oraz weryfikacja zgodności wdrożonego rozwiązania z wymaganiami.
•      Wsparcie użytkowników końcowych na etapie wdrożenia rozwiązania.

Czego szukamy

•      Doświadczenia w roli analityka biznesowego/systemowego w projektach IT — mile widziane doświadczenie w projektach, w których pojawiały się duże ilości zróżnicowanych danych pochodzących z wielu systemów i źródeł.
•      Umiejętności analitycznego myślenia oraz pracy z danymi niekompletnymi, niespójnymi lub rozproszonymi po różnych systemach.
•      Znajomości technik zbierania i dokumentowania wymagań (user stories, przypadki użycia, mapy procesów).
•      Podstawowej znajomości SQL oraz narzędzi do analizy/wizualizacji danych (np. Excel, Power BI) — mile widziane.
•      Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych — łatwości w rozmowie z ekspertami dziedzinowymi i tłumaczeniu ich wiedzy na wymagania zrozumiałe dla zespołu IT.
•      Samodzielności w organizacji pracy oraz umiejętności zarządzania priorytetami w projekcie wieloetapowym.
•      Znajomości języka angielskiego umożliwiającej pracę z dokumentacją techniczną (min. B2).

Mile widziane

•      Doświadczenie w projektach z komponentem analityki predykcyjnej / uczenia maszynowego.
•      Znajomość metodyk Agile/Scrum.
•      Doświadczenie w środowisku produkcyjnym, przemysłowym lub innym charakteryzującym się dużą złożonością procesów i źródeł danych.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
potrafi w takim środowisku odnaleźć się szybko
Oczekuje się, że kandydat szybko zrozumie i zaadaptuje się do niejasnych lub chaotycznych warunków pracy, bez potrzeby szczegółowego wprowadzenia.
🔴
wspólnie z zespołem technicznym doprowadzić je do działającego rozwiązania
Może oznaczać, że analityk będzie musiał aktywnie uczestniczyć w rozwiązywaniu problemów technicznych lub kompromisach, które wykraczają poza tradycyjne obowiązki analityka.
🔴
współpraca z zespołem danych przy definiowaniu modelu danych i reguł ich przetwarzania
Może wymagać od kandydata głębszej wiedzy technicznej z zakresu baz danych i inżynierii danych, niż sugeruje tytuł stanowiska.
🔴
Prowadzenie i priorytetyzacja backlogu we współpracy z Product Ownerem / kierownikiem projektu
Może oznaczać, że analityk będzie ponosił znaczną odpowiedzialność za kształtowanie backlogu, potencjalnie przejmując część obowiązków Product Ownera lub kierownika projektu.
🔴
mile widziane doświadczenie w projektach, w których pojawiały się duże ilości zróż
Prawdopodobnie oznacza projekty z bardzo dużą ilością danych, co może wiązać się z wyzwaniami związanymi z ich przetwarzaniem, analizą i jakością.