Classic AI/ML Data Scientist
⚲ Remote
21 840 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- 4+ lata hands-on doświadczenia w budowie i wdrażaniu klasycznych modeli ML i statystycznych na produkcji
- bardzo dobra znajomość Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow, statsmodels, pandas) i SQL
- solidne podstawy statystyki, projektowania eksperymentów (A/B testing), feature engineering i metryk oceny modeli
- doświadczenie w chmurowych środowiskach danych (Databricks, Snowflake, AWS lub Azure) i narzędziach MLOps (MLflow, Git)
- w fazie onboardingu godziny pracy mogą być dopasowane do US do 19:00
Opis stanowiska
Virtusa szuka data scientista do budowy, walidacji i wdrażania klasycznych modeli ML i statystycznych — prognozowanie, klasyfikacja, klasteryzacja, detekcja anomalii i scoring skłonności — które zasilają decyzje biznesowe i dostarczają sygnałów do ekosystemu AI (osobny zespół zajmuje się LLM). Będziesz ramować problemy biznesowe jako zadania ML, prowadzić EDA na dużych zbiorach, budować powtarzalne pipeline'y i współpracować z data engineerami przy wdrożeniach z monitoringiem driftu. Oferta dla osoby, która stawia na najprostszy niezawodny model rozwiązujący problem biznesowy. Uwaga: w fazie onboardingu godziny pracy mogą być dopasowane do US do 19:00.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Classic AI/ML Data Scientist
Określenie 'Classic' sugeruje pracę nad tradycyjnymi modelami ML zamiast nowoczesnych rozwiązań LLM — może oznaczać mniej prestiżowy lub mniej rozwojowy zakres w porównaniu z zespołem agentic.
🟡
feeds signals into our AI ecosystem
Twoja praca ma 'zasilać' system AI — może sugerować rolę wspierającą wobec zespołu LLM, a nie samodzielny wpływ na decyzje biznesowe.