Cloud Data Architect (AWS)
Future Processing
⚲ Gliwice, Warszawa, Wrocław, Poznań, Łódź
165 - 240 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- Data Lake
- AWS
- Data Lakehouse
- CI/CD
- Terraform
- Databricks
- Delta Lake
Opis stanowiska
Szukamy Ciebie, jeśli: • posiadasz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz min. rok pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej, • masz wiedzę w zakresie usług Data w AWS • bardzo dobrze znasz Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog), • znasz narzędzia, mechanizmy i procesy, tj. CI/CD, IaaC/Terraform, Git, • umiesz tworzyć i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiedni model do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse), • architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic, • wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”, • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt, • posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji, • wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, • brałeś/aś udział w spotkaniach przedsprzedażowych, • cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność, • posiadasz umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe, • prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek, • jesteś otwarty na wyjazdy służbowe, • posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1. Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: • konsultowanie rozwiązań z klientami - zarówno obecnymi, jak i nowymi. Doradzanie w wyborze rozwiązania technicznego adekwatnego do problemu biznesowego klienta. Dążenie do wyboru rozwiązania, które jest optymalne kosztowo i odpowiada na potrzebę rozwiązującą problem klienta. • udział w spotkaniach z klientem na wczesnym etapie - pitch naszego doświadczenia, procesu, podejścia do technologii, dopytywanie, zbieranie/doszczegóławianie wymagań; • tworzenie wkładu merytorycznego do ofert - schemat proponowanej architektury, wyliczenia Total Cost of Ownership/Return of Investment/kosztów chmury za pomocą kalkulatorów dostawcy chmury; • estymowanie projektu/wyceny zaangażowania przedstawicieli DS w projekcie; • budowanie argumentów przekonujących klienta do naszego rozwiązania, pokazywanie przewag w stosunku do innego podejścia, • udział w spotkaniach prezentujących ofertę, odpowiadanie na pytania klienta, prezentowanie oferty, za którą stoi nasz fragment rozwiązania, • prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii i narzędzi w rozwiązaniach biznesowych klienta, • regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta (VP, IT Director), • tworzenie PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D, • projektowanie i tworzenie całości platformy przetwarzania danych uwzględniając wszystkie jej części oraz powiązania z pozostałymi rozwiązaniami (przykładowo BI i ML) z uwzględnieniem ekosystemu chmurowego, • optymalizowanie całościowych rozwiązań/systemów przechowywania i analizy danych, • utrzymywanie relacji z zespołem technicznym po stronie klienta, • koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania, • nadzorowanie przebiegu całego projektu, od początku do końca, • zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (pozyskiwanie pracowników, klientów, szkolenia, udział w konferencjach, mentoring itp.). Wynagrodzenie: 165 – 240 zł/h netto + VAT (B2B) 19,700 – 29,300 zł brutto (UoP)