Cloud Data Engineer
⚲ Warszawa
150–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu rozwiązań Data Engineering
- udokumentowane doświadczenie w migracji dużych hurtowni danych do BigQuery
- bardzo dobra znajomość BigQuery oraz praktyczne doświadczenie z Snowflake
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu Data Lake / Data Warehouse na Google Cloud Platform
- doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, DevOps oraz procesach CI/CD
- certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer
- biegła znajomość języka angielskiego (warunek konieczny) i niemieckiego (preferowany)
- gotowość do podróży służbowych do Niemiec 1–2 razy w miesiącu
Opis stanowiska
Jako Cloud Data Engineer w IN4GE dołączysz do projektu migracji dużych hurtowni danych do BigQuery (ze szczególnym uwzględnieniem Snowflake → BigQuery) na Google Cloud Platform. Projektujesz i wdrażasz rozwiązania danych klasy enterprise, budujesz pipeline'y batch i streaming oraz automatyzujesz infrastrukturę w CI/CD. Uwaga: rola wymaga bezpośredniej pracy z klientami i prowadzenia projektów technicznych, a także gotowości do podróży służbowych do Niemiec 1–2 razy w miesiącu. Dobra oferta dla doświadczonego konsultanta z certyfikatem GCP, który lubi kontakt z klientem i mobilność.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań chmurowych oraz prowadzenia projektów technicznych z klientami.
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny nie tylko za techniczne aspekty projektu, ale także za bezpośrednią komunikację i zarządzanie oczekiwaniami klientów, co może wymagać umiejętności miękkich i doświadczenia w konsultingu.
🔴
Gotowość do podróży służbowych do Niemiec 1–2 razy w miesiącu.
Choć brzmi to jak okazja do rozwoju i poznania nowych rynków, może oznaczać znaczące obciążenie czasem i energią, a także wymagać elastyczności w życiu osobistym.
🔴
Doświadczenie w konsultingu technicznym i pracy bezpośrednio z klientami.
To potwierdza, że rola będzie wymagać nie tylko technicznych umiejętności, ale także silnych kompetencji komunikacyjnych i zdolności do budowania relacji z klientami.
🟡
Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer.
Chociaż certyfikat jest pożądany, może być postrzegany jako formalne potwierdzenie wiedzy, a niekoniecznie jako gwarancja praktycznego doświadczenia w rozwiązywaniu złożonych problemów.
🟡
Projekt realizowany jest w modelu hybrydowym z okresowymi podróżami do Niemiec (Monachium lub Frankfurt).
Model hybrydowy może oznaczać różne poziomy elastyczności w zależności od firmy, a podróże do Niemiec mogą być bardziej intensywne niż sugeruje sformułowanie 'okresowe'.