Cloud Data Engineer (GCP / Azure / Snowflake / BigQuery)
⚲ Warszawa, Mokotów
20 000–30 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- co najmniej 3-4 lata doświadczenia w inżynierii danych
- praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową: GCP lub Azure
- doświadczenie z co najmniej jednym z: BigQuery, Snowflake lub Databricks
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych
- znajomość modelowania danych, jakości danych i skalowalnej architektury danych
- angielski na poziomie B2+
- polski na poziomie komunikatywnym
Mile widziane
- Airflow, Kafka, dbt, Spark, Terraform, CI/CD, Docker i Kubernetes
Opis stanowiska
Praca przy projektowaniu, budowie i optymalizacji rozwiązań danych dla klientów enterprise (m.in. Żabka Polska, G2A, LPP SA) w ekosystemach GCP, Azure, Snowflake i Databricks. Firma skupia się wyłącznie na danych i chmurze, nie jest generalnym software housem. Nie musisz znać wszystkich platform naraz — wystarczy biegłość w jednej chmurze lub stacku danych i gotowość do rozwoju w pozostałych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strong Python or Java/Scala skills
Oczekuje się biegłości w jednym z tych języków, a niekoniecznie w obu.
🔴
good communication skills
Może oznaczać potrzebę częstego kontaktu z klientem lub zespołem, a nie tylko podstawową komunikację.
🟡
Polish at a communicative level
Wymagana jest zdolność do swobodnego porozumiewania się w języku polskim, co może być kluczowe w interakcjach z polskimi klientami.
🟡
experience in enterprise or long-term client projects
Może sugerować pracę nad dużymi, złożonymi projektami, które wymagają cierpliwości i wytrwałości.
🟢
We are not a general software house doing everything for everyone.
Podkreśla specjalizację firmy, co może oznaczać, że projekty będą bardziej skoncentrowane na konkretnych technologiach i problemach.