JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Medicover

⚲ Warszawa, Łódź, Poznań, Szczecin, Gdańsk

Wymagania

  • Google Cloud Platform
  • Vertex AI
  • ETL/ELT
  • Terraform
  • BigQuery
  • R&D
  • SQL
  • Python
  • Big Data

Opis stanowiska

Biuro główne: Aleje Jerozolimskie 96, Warszawa • Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi) • Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b • Rekrutacja: 100% zdalna Do zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Cloud Data Engineer. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem pracy jest Google Cloud Platform, a optymalizacja potężnych zbiorów danych w BigQuery to Twoja pasja – dołącz do nas i miej realny wpływ na architekturę danych w sektorze Healthcare. Zakres obowiązków: • Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery. • Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych. • Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery. • Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe. • Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring). • Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne. • Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data. • Integracja danych z wielu źródeł. • Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania. Wymagania (Must-have): • Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery. • Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP. • Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami. • Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL • Znajomość Power BI. • Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer). • Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne). • Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja). Mile widziane: • Programowanie w Python: Umiejętność pisania czystego, wydajnego kodu do automatyzacji i obróbki danych. • Toolstack inżynierski: Dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence. • Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce. • Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI. • Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform. • Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer Oferujemy: • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru). • Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native). • Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny. • Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru). • Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW. • Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym. Zapraszamy do składania aplikacji!Więcej informacji na temat firmy: www.medicover.pl